孟小峰教授应邀参加第十一届社会计算研讨会

2019年12月21日，由中国自动化学会、中国人民大学、中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会等单位主办的“第十一届社会计算研讨会”在北京成功召开，本次会议和“2019平行智能大会”同期举办。

来自清华大学、香港城市大学、中国社会科学院数量经济研究所等高校和科研院所的多名专家以前沿的科学视角分享了社会计算跨学科领域的思考与洞见。来自中国科学院自动化研究所、复旦大学、武汉大学、中山大学等多所国内外知名院校、科研院所、领袖企业的40多位相关领域的学界精英及产业引领者参加了本次研讨会，搭建起了领域内从业者交流合作的桥梁。研讨会期间，中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会举行了换届选举大会，选举产生了新一届专委会主任、副主任和秘书长。

孟小峰教授当选新一届专委会主任，他表示，在未来几年中通过专委会成员的共同努力，把自然科学和社会科学各学科凝聚起来，从而形成一个新的社会科学的实验场；未来要大力发展专委会委员，扩大专委会的影响力，团结一切力量，努力办好将于2020年8月21-22日在北京举办的“社会计算国际学术会议”；做好中国计算社会科学跨校联盟工作，争取得到国家自然科学基金委的支持；团结学术界的力量，编制好《2020中国社会计算与社会智能发展报告》。同时，他希望专委会成员积极参与中国人工智能学会的各项活动，努力扩大社会计算与社会智能专业委员会在学术界、工业界等各领域的影响力。

孟小峰教授参加ACM SIGSPATIAL 2019国际会议并为ACM SIGSPATIAL 2020做宣传

11月5日至8日，ACM SIGSPATIAL 2019国际会议在美国芝加哥成功举办。除主会场外，共设立了15个专题研讨会，涉及室内空间感知、聚类和异常检测、计算几何、基于空间数据的用户隐私、网约车算法与地图技术等主题。

ACM SIGSPATIAL会议被公认为GIS学科的顶级学术会议。会议已成功举办了二十七届（1993-2019年），旨在聚集地理信息领域的研究人员、开发人员、用户和从业者，促进 GIS全方位的跨学科讨论和研究。

ACM SIGSPATIA中国分会主席、中国人民大学教授孟小峰，中国分会秘书长、中国科学院副研究员郭旦怀出席了本次会议，并在Banquet环节上进行了ACM SIGSPATIAL 2020会前汇报，为正式会议的举办做出积极的探索和充足的准备。

ACM SIGSPATIAL 2020国际会议首次离开美国，将于2020年11月3日至6日在北京举办，将组织包括主会场，商业展览，Workshop，GIS 竞赛杯，SRC 等在内的学术及周边活动，会议亮点包括Artificial Intelligence、Big Spatial Data Management、Industries、Grand Prize Competition、Open Geospatial Dataset、Next Generation GIS等方面。

此次会议由中国人民大学孟小峰、美国石溪大学汪富生、美国爱荷华州立大学Goce Trajcevski担任大会主席，美国北德州大学黄艳、加州大学美熹德分校Shawn Newsam、微软亚洲研究中心谢幸、美国埃默里大学熊莉担任程序委员会主席。

（由于疫情原因，该次会议推迟到2021年）

实验室本科生范卓娅在CIKM会议进行汇报

第28届信息与知识管理国际会议（CIKM - The ACM International Conference on Information and Knowledge Management）于2019年11月3日-7日在中国北京召开。

自1992年成立以来，CIKM致力于将这三个相关领域的研究员和开发者聚集在一起，实现跨领域的深入合作与交流。CIKM 2019以“未来生活的人工智能”为主题，聚焦大数据和人工智能未来愿景的技术和见解。

实验室粟寒婷、范卓娅、曹琛等的论文“ScholarCitation: Chinese Scholar Citation Analysis Based on Scholarspace in the Field of Computer Science”被大会的Big Scholar workshop录用，并做了论文报告。论文主要围绕领域、期刊、机构角度以引文分析的方式展现了中国计算机领域近六十年的发展状况。

博士生刘立新赴香港理工大学进行为期三个月的学术交流

在中国人民大学孟小峰教授的举荐下，WAMDM实验室博士生刘立新于11月7日赴香港理工大学开展为期三个月的学术交流活动。交流期间刘立新跟随计算机系助理教授Man Ho Au学习，主要研究内容为区块链隐私保护技术与基于区块链的数据共享技术。

刘立新在学习期间对区块链隐私保护技术进行研究，归纳和总结了该技术当前的研究工作。并在已有技术的对比分析之上，基于区块链提出了一种保护支持隐私和溯源问责的医疗数据共享方案。该方案能应对更强的攻击模型，且平衡了隐私保护与问责。

近年来，实验室在隐私保护和溯源问责的数据共享研究方向取得引人瞩目的成绩，且与香港理工大学胡海波老师团队和Man Ho Au老师团队进行多次和多形式的交流，这种交流促进了双方团队在科学研究上的思想碰撞，更促进了团队间的互相合作。

实验室参与举办“第四届数据安全和隐私保护大会”

10月25日-10月27日，第四届中国数据安全与隐私保护大会(ChinaPrivacy2019，China Conference on Data Security and Privacy )在广西桂林市喆咖酒店顺利召开。本次会议由中国保密协会隐私保护专委会主办，广西师范大学、中国人民大学共同承办。孟小峰教授为大会主席之一。大会的主题是数据的安全和隐私保护。此次会议圆满举办，来自国内各高校和企业的专家、学者进行了充分的学术交流，现场报告极其精彩，与会代表积极提问，现场讨论氛围激烈。此次大会的成功举办对加强各高校、企业的学术交流与合作，实现新技术尽快落地，合力应对信息安全面临的挑战具有积极的重要意义。

博士生王硕参加第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC2019）

第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019）于2019年10月11日至13日在山东省济南市举行。本届大会由中国计算机学会主办，中国计算机学会数据库专业委员会、山东大学承办，山大地纬软件股份有限公司、山东建筑大学、山东师范大学、济南大学、山东财经大学、齐鲁工业大学协办。本届大会主要关注数据库技术所面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映我国数据库技术研究的最新进展，为数据库研究人员和数据库开发和应用相关企业搭建交流平台。

实验室硕士毕业生张祎的论文“InterTris：三元交互的领域知识图谱表示学习”被大会录用，实验室代表博士生王硕在会议期间对该论文的研究成果进行了报告。论文针对知识图谱的表示学习问题，从机器学习视角出发，基于知识图谱构建语义联系的本质特征，以三元组为建模粒度，对头实体、关系和尾实体之间的交互作用进行了充分拟合，提出InterTris模型。同时，基于家谱领域的公共知识图谱Kinship、微生物领域的酶知识图谱样本ES、微生物领域的栖息地知识图谱样本LiveIn和电子商务领域的用户消费行为知识图谱样本UserAct共计四个数据集，以部分较优的转换模型和组合模型为基线，通过链接预测和三元组分类两组实验，本文发现InterTris在四个数据集上都取得了整体最优的效果，充分证明了在三元组粒度进行交互建模的必要性和合理性。

实验室参与举办“第四届全国大数据与社会计算学术会议”

2019年8月24日-25日，第四届全国大数据与社会计算学术会议（China National Conference on Big Data & Social Computing，BDSC2019）在上海大学宝山校区乐乎新楼召开。大会由上海大学、上海先进通信与数据科学研究院、中国人民大学共同承办，并得到上海大数据联盟的支持。

本次大会紧密围绕数据科学、人工智能为社会发展与治理紧密服务为目标，推进数据科学与人工智能方法在社会生活各个领域的发展。本次会议特设大数据与社会科学转型论坛，重点讨论数据科学与社会发展中存在的的关键问题和解决方法。

本次会议以大数据和社会计算交叉学科研究为背景，邀请来自物理学、计算机科学、传播学、社会学、复杂性科学、人工智能等多个学科的专家学者，以及政府、企业等领域相关研究人员，探索大数据、人工智能与社会计算在社会发展与治理的应用，展现跨学科领域最新的突破性研究进展，交流新的学术思想和方法，展望发展前景。

孟小峰教授作为“大数据与社会科学转型”大会专题论坛的主席之一，在论坛中深入探讨了由理论驱动的社会科学向由数据驱动的社会科学的转型相关问题，为我国未来大数据对社会科学转型的方向、方法和路径等相关研究奠定基础。



孟小峰教授于“第八届全球地理信息开发者大会(WGDC 2019)”作专题报告

2019年7月9日，被誉为“中国空间信息产业跨界创新风向标”的WGDC2019（全球地理信息开发者大会）在北京国际会议中心拉开帷幕。本届大会以“新空间经济时代”为主题，聚集了空间信息领域顶尖专家、重要应用部门领导、企事业代表，投资机构和媒体，共同探讨跨界融合背景下的产业新定位，聚焦新的科技和商业模式，把握产业发展趋势。在空间信息“从科学到产业”的话题上，中国人民大学教授、ACM SIGSPATIAL中国主席孟小峰教授表示，新空间经济时代就是万物互联的时代，当下正是产业发展的黄金期，需要跳出传统，尝试突破，从动态的角度去理解新空间，通过进行跨界融合，在应用领域深耕细作，发挥中国特有应用模式，驱动新经济时代的到来。

孟小峰教授团队组织ACM SIGSPATIAL 2020 Pre-Workshop

2019年6月15日，ACM SIGSPATIAL 2020 Pre-Workshop在中国科学计算技术研究所成功举办。本次会议主题为“Big Spatial Data, Geospatial AI, Smart Cities, Digital Earth and Beyond”，大会邀请了六位工业界和学术界的专家和学者进行主题报告，探讨时空大数据的应用、挑战和前景，交流学术思想和方法，为ACM SIGSPATIAL 2020正式会议的举办做积极的探索和充足的准备。

本次会议由中国人民大学孟小峰教授主持，吸引了学术界和工业界百余人参加。孟小峰教授在开场致词中表示，由于先前十分荣幸地争取到ACM SIGSPATIAL 2020会议的举办权，本次会议的主要目的是讨论如何办好ACM SIGSPATIAL 2020。其次，孟小峰教授指出当前正是空间大数据发展的黄金时期。最后，孟小峰教授对ACM SIGSPATIAL会议首次在中国举办做出展望，希望在筹备过程中积极做好与各方的沟通，在大会举办过程中展现中国实力。

本次会议分Invited Talk、滴滴参观、Panel Discussion三个部分进行，积极探讨了当前时空大数据的应用与挑战，就如何办好第28届ACM SIGSPATIAL达成一致。

孟小峰教授团队参加国际会议IEEE S&P’19 (IEEE Symposium on Security and Privacy)

2019年5月20-22日，信息学院孟小峰教授团队参加国际会议IEEE S&P’19 （会议全称IEEE Symposium on Security and Privacy），博士生叶青青做关于键值对数据的本地化差分隐私保护的研究报告。该工作针对大数据时代数据被过度收集的问题，提出一种基于本地化差分隐私保护的迭代方法。该方法主要基于键值对数据类型的计数查询和均值查询两种基本查询，在保证较高查询精度的前提下，有效地保证了键和值之间的关联性不被破坏。对于现有的研究方法，该工作的创新性主要体现在三个方面：（1）提出基于键值对数据的迭代本地化差分隐私保护方法；（2）方法严格保证了数据可用性和安全性；（3）提出权衡数据可用性和通信代价的最优化方案。IEEE S&P是安全和隐私领域的国际顶级会议，全年录稿率大约为10%，发表难度较高，过去三年国内在此会议发表论文不超过10篇，本论文是人大首次在该顶级会议发表论文。

博士生杨晨参加第24届数据库系统高级应用国际会议（DASFAA 2019）

2019年4月22日至25日，第24届International Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA 2019)在泰国清迈盛大开幕。DASFAA是国际数据库领域的重要会议，属于中国计算机学会推荐国际学术会议中的CCF B类会议，集中了亚太地区知名的数据库学者。本次大会由清迈大学承办，大会共收到论文501篇，其中92篇被录用为长文（Full paper）。大会设有大会报告（Keynote）、研究报告（Research sessions）、系统演示（Demo）、辅导报告（Tutorial）、研讨会（Workshop）等多种学术交流形式。

本实验室博士生杨晨的论文“A Frequency Scaling based Performance Indicator Framework for Big Data Systems”被大会录用，并在大会期间对该论文的研究成果进行了论文报告，介绍了一种新的指标框架，从而有效地识别和分析大数据系统的性能瓶颈，并对相关实验结果进行了展示、分析与交流。

硕士生张祎和朱敏杰参加第23届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议（PAKDD2019）

第23届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议（PAKDD2019）于2019年4月15日至17日在中国澳门特别行政区举办。作为致力于知识发现与数据挖掘的国际会议，PAKDD为学术界和工业界的研究人员提供了分享最新观点、研究和实践的国际性论坛，所涉领域包括数据挖掘、数据仓库、机器学习、人工智能、数据库、统计学、知识工程、可视化等。

本实验硕士生张祎的论文“EMT: A Tail-Oriented Method for Specific Domain Knowledge Graph Completion”被录用，并做了学术报告。论文面向特定领域构建知识图谱表示学习模型。具体地，该论文以微生物领域的酶知识图谱为例，定义了多尾知识图谱；受“光沿直线传播”和“问答”的启发，提出尾实体导向模型EMT；并通过将EMT中的普通稠密矩阵分别替换为向量相乘和稀疏矩阵，得到了时间和空间复杂度更低的EMTV和EMTS模型。以经典的翻译和组合模型为baseline，论文提出的模型在三元组分类和链接预测实验中均取得了更优结果，尤其是尾实体预测任务。

博士生王硕及硕士生段志强和杜永杰参加第35届数据工程国际学术会议（ICDE2019）

第35届数据工程国际会议（ICDE2019）于 2019 年4月8日至11日在中国澳门特别行政区举行。作为全球数据库领域三大顶级学术会议之一，会议主要关注设计、构建、管理和评估高级数据密集型系统和应用等研究问题，这使其成为了研究人员、实践者、开发人员和用户探索前沿思想、交流技术、工具与经验的领先论坛。本次会议中国大陆地区参会人数创新高，投稿论文的主题主要集中在图数据、图挖掘、数据挖掘与知识发现、社会计算等领域。

本实验室博士生王硕的论文“Knowledge Representation for Emotion Intelligence”被大会的PhD Symposium录用，并在大会期间对该论文的研究成果进行了论文报告和poster展示。论文利用知识表示学习及知识图谱等相关技术，尝试在情绪智能计算中将情绪心理学领域中关于情绪与情感的知识融合到深度学习和智能推理中来，并对相关实验结果进行了展示、分析与交流。

本实验室的硕士生段志强的论文“SciDetector: Scientific Event Discovery by Tracking Variable Source Data Streaming”被录用为DEMO论文，并在大会期间进行展示。SciDetector天文数据处理流水线系统提出了一种用于大规模天文数据流的交叉证认系统，该系统通过接收取高频率的星表并维护本地星表，对本地星表进行分区并与目标星表交叉证认，设计了一种编码策略对星作统一的ID管理，在对数据进行异常分析后将所有数据和异常结果存储到内存数据库中。通过测试该系统可以很好的满足宽视场短时标的巡天项目的大数据量和实时性的需求，并使用在地面广角相机阵（GWAC）的数据管理系统中。

孟小峰教授与实验室博士生参加2019年SysML和XLDB国际学术会议

第二届Conference on Machine Learning and Systems(SYSML)国际会议于2019年3月31日-4月2日在美国加利福尼亚州斯坦福大学举办。SysML是着眼于system和machine learning的交叉研究。它明确地将关注点放在传统计算机系统研究与主流机器学习研究的交叉领域，包括应用机器学习的硬、软件系统以及针对系统的易用、时延、公平等非传统评价指标的优化研究。

第十二届Extremely Large Databases (XLDB)国际会议于2019年4月3日-4月4日在美国加利福尼亚州斯坦福大学举办。超大规模数据库国际会议(XLDB)着眼于超大规模数据集的管理与分析问题，旨在探讨现实挑战、实际问题以及具体的解决方案。与传统采取论文投稿的学术会议不同，XLDB主要由工业界的研究者带来目前最新的应用前沿进展报告，参会者往往涉及工界、学界和政界的开发人员、研究人员和供应商等。

孟小峰教授参加2018CCF颁奖大会

2018CCF颁奖大会于2019年1月19日在北京金隅喜来登酒店隆重举行。颁奖会以“责任•创新•奉献”为主题，颁发了2018年度CCF终身成就奖、CCF夏培肃奖、CCF杰出贡献奖、CCF卓越服务奖、CCF杰出教育奖、CCF计算机企业家奖、CCF杰出工程师奖、CCF优秀博士学位论文奖等8个奖项。在过去一年里为CCF发展做出贡献的300余位嘉宾从全国各地汇聚一堂，应邀见证了这辉煌荣耀的时刻。

颁奖大会由CCF秘书长杜子德主持，CCF奖励委员会主席郑纬民在大会上致辞。其中所颁发的“CCF终身成就奖”设立于2010年，授予在计算机科学、技术和工程领域取得重大突破，成就卓越、贡献巨大的资深中国计算机科技工作者。为我国计算机事业的发展做出卓越贡献的中国人民解放军军事科学院系统工程研究院系统总体研究所研究员、中国工程院院士何新贵和中国科学院软件研究所研究员、中国科学院院士周巢尘获得2018“CCF终身成就奖”。该奖得到了腾讯公司的赞助，CCF名誉理事长李国杰和CCF副理事长、腾讯公司副总裁王巨宏女士为他们颁奖。会场响起雷鸣般的掌声，全体参会嘉宾起立为老一辈科学家鼓掌致敬，颁奖会被推向高潮。图为孟小峰教授与周巢尘院士的合影。

孟小峰教授于“大数据与社会科学转型高端学术研讨会”作专题报告

2019年1月12日至13日“大数据与社会科学转型高端学术研讨会”在哈尔滨工业大学科学园国际会议中心隆重举行。本次高端学术研讨会的主题是“数据驱动社会科学研究转型：方向、方法与路径”。孟小峰教授应邀作了专题报告。孟小峰教授以“社会计算的现状与展望”为题，分别介绍了社会计算、社会计算中的数据挑战以及新形势下的社会科学转型。他认为，人类社会将进入万物互联的智能社会的时代，整个社会现象和社会行为的描述将发生重大改变。构筑智能社会，其核心技术在于社会计算。社会计算的根本任务就是借助信息技术的使用，测量个体的行为数据，构建计算模型，发现社会动态，进而分析人类行为。其最终目的是建立一套方法体系，帮助人类预测和解释社会现象。孟小峰教授结合自己的研究经历，提出社会计算面临数据融合、数据隐私和数据透明三个方面的挑战。孟小峰教授认为，在即将到来的万物互联的新时代，社会科学研究必须要有新的研究范式，社会科学也必然面临转型的问题。社会科学研究需要大胆的提出新的研究方法，并进一步促进交叉学科的融合发展。

孟小峰教授参加国家自然科学基金委“大数据驱动的管理与决策研究”2018年项目启动与检查暨学术交流会

1月8日至10日，由国家自然科学基金委员会管理学部、信息学部、数理学部、医学学部主办的国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”2018年项目启动与检查暨学术交流会在南京召开。

国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”项目以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式、大数据资源治理机制与管理、大数据管理与决策价值分析与发现、大数据分析方法与支撑技术，并围绕总体目标集成相关研究成果。会议期间，重大研究计划的指导专家听取了来自清华大学、北京大学、中国科学院等单位的112位项目负责人的项目进展情况的汇报，并对项目的下一阶段工作提出建议。

其中，中国人民大学的孟小峰教授做“大数据开放与治理中的隐私保护关键技术研究”的项目报告。报告中指出，孟小峰教授团队顺利完成2018年度各项研究计划，并根据重大研究计划的“PAGE”框架总结出中国隐私风险指数分析报告、大规模键值对数据收集方法、移动应用数据隐私风险评估分析系统和3000万移动用户数据集这几个研究工作亮点，提出“数据透明”应是从根本上防止数据泄露的有效途径。

博士生叶青青赴香港理工大学进行为期8个月的学术交流

在中国人民大学孟小峰教授的举荐下，WAMDM实验室博士生叶青青于10月2日再次赴香港理工大学开展为期半年的学术交流。交流期间叶青青跟随香港理工大学助理教授胡海波老师学习，并在本地化差分隐私（Local Differential Privacy，LDP）下的图数据/时序数据发布问题上取得研究进展。

叶青青在学习期间，就本地化差分隐私下的图数据/时序数据发布这个研究问题，进行了深入的探索，完成了研究论文的初步撰写工作，并进行投稿的准备工作。目前在该领域，已有的工作主要局限于特定的场景和方法，且数据可用性不高，鉴于此，新提出的图数据/时序数据保护策略致力于提供一套扰动工具，为图数据/时序数据分析下的大多数问题提供一套行之有效的保护方法，并保证图数据/时序数据分析结果具有较高的可用性。

近年来，WAMDM实验室在隐私保护研究方向取得了引人瞩目的成绩，并与很多国际研究团队保持密切的交流与合作，促进了团队间的合作交流和真挚友谊，并就当前的很多研究问题取得了突出的进展。