网络与移动数据管理Web And Mobile Data Management, WAMDM实验室2000孟小峰教授所创建并领导一个研究型实验室,附属于数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学 信息学院计算机系。

WAMDM实验室自成立以来一直专注于创新数据系统研究,研究兴趣是如何使数据库技术能更好地适应和融入网络和移动的计算环境。我们实验室的研究风格有两个方面:既有理论研究,也有实际系统。这样保证了我们的研究都是有实用价值的。创新数据系统研究是我们的目标!

WAMDM实验室进行数据库相关的研究已经有许多年了,是国内最好的数据库研究小组之一。实验室的科研项目涵盖数据管理的2个方面:数据智能(数据分析与融合)、数据治理(数据隐私与透明)

具体研究包括以下领域:Web数据抽取,Deep Web数据集成,知识图谱,个人数据空间,Native XML数据库,闪存数据库机器学习赋能的数据库嵌入式DBMS路网上移动对象管理位置隐私保护,区块链研究与应用,机器学习隐私保护研究等等。

欢迎有兴趣的同学加盟实验室,这里具有足够挑战性的研究课题,具有良好的研究氛围。

本网站包含了目前正在进行中的研究项目,以及我们实验室里的人员信息。您可以查看我们实验室每周研讨会和实验室年度报告信息。此外,您还可以查看以下相关站点:

[开放系统]
[会议及其他]
实验室亮点  
特邀报告
  • 2023-12-03 北京 孟小峰 致辞 第二届空间数据智能战略研讨会[新闻链接]
  • 2023-07-17 乌鲁木齐 孟小峰 致辞 第八届大数据与社会计算学术会议(CAAI BDSC2023)[新闻链接]
  • 2023-04-15 南昌 孟小峰 致辞 第四届中国空间数据智能学术会议(SpatialDI 2023)[新闻链接]
  • 2023-04-08 深圳 孟小峰 致辞 第三届社会计算与社会智能交叉学科战略探讨会[新闻链接]
  • 2022-08-13 北京 孟小峰 Invited Talk 第七届全国大数据与社会计算学术会议[新闻链接]
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    实验室新闻
  • 2023-12-03 第二届“空间数据智能战略研讨会”在北京友谊宾馆成功举办[详细]
  • 2023-08-26 孟小峰教授出席社会计算与社会智能第四期学术沙龙[详细]
  • 2023-07-17 孟小峰教授出席第八届大数据与社会计算学术会议(CAAI BDSC2023)并致辞[详细]
  • 2023-04-15 孟小峰教授出席第四届中国空间数据智能学术会议(SpatialDI 2023)并致辞[详细]
  • 2023-04-08 孟小峰教授出席第三届社会计算与社会智能交叉学科战略探讨会[详细]
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    最近发表的论文:

    C. Ma, X. Yu, Y. Li, X. Meng, and A. Maoliniyazi. FILM: A Fully Learned Index for Larger-Than-Memory Databases[C]. 49th International Conference on Very Large Data Bases(VLDB’2023), 2023: pp561–573, Vancouver, Canada.

    T. Dan, C. Luo, Y. Li, Z. Guan and X. Meng, LG-Tree: An Efficient Labeled Index for Shortest Distance Search on Massive Road Networks[J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 12, pp. 23721-23735, 2022, 1524-9050.

    Y. Peng, Z. Zhao, A. Maoliniyazi, X. Meng, KRec-C2: A Knowledge Graph Enhanced Recommendation with Context awareness and Contrastive Learning[C], Database Systems for Advanced Applications(DASFAA’2023), 2023: pp3-20, Tianjin, China.

    Z. Li, Z. Fan, J. Liu, L. Wang X. Meng. Large-scale App privacy governance[J]. Frontiers of Engineering Management, 2022, 9(4): 640-652.

    孟小峰, 郝新丽, 马超红, 杨晨, 艾山·毛力尼亚, 吴潮, 魏建彦, 科学发现中的机器学习方法研究[J]. 计算机学报, 46(5), 2022: pp. 877-895, 0254-4164.

    C. Yang, Z. Du, X. Meng, et al. Anomaly Detection in Catalog Streams[J]. IEEE Transactions on Big Data, vol. 9, no. 1, pp. 294-311, 2022, 2332-7790.

    孟小峰, 余艳. 在跨学科交叉融合中深发展社会计算与社会智能[J]. 计算机科学, 49(4), pp. 3-8, 2022, 1002-137X.

    孟小峰, 黄匡时, 梁玉成. 基于社会计算的多学科交叉融合专题序言[J]. 计算机科学, 49(4), pp. 1-2, 2022, 1002-137X.

    L. Liu, X Li, M. H. Au, Z. Fan, X. Meng. Metadata Privacy Preservation for Blockchain-Based Healthcare Systems[C]. International Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA), 2022: Virtual Event, April 11-14, 2022, pp. 404-412.

    Q. Ye, H. Hu, N. Li, et al. Beyond value perturbation: Local differential privacy in the temporal setting[C]. IEEE INFOCOM 2021-IEEE Conference on Computer Communications. IEEE, 2021: pp. 1-10.

    J. Liu, J. Lou, L. Xiong, et al. Projected federated averaging with heterogeneous differential privacy[C]. 47th International Conference on Very Large Data Bases(VLDB’2021), 2021: pp. 828-840, Copenhagen, Denmark.

    C. Luo, T. Dan, Y. Li, et al. Why-not questions about spatial temporal top-k trajectory similarity search[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 231: 107407.

    张祎,孟小峰.InterTris:三元交互的领域知识图谱表示学习[J].计算机学报,2021,44(08):1535-1548.

    孟小峰, 刘立新. 基于区块链的数据透明化:问题与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2):237-252.

    朱敏杰,叶青青,孟小峰,杨鑫.基于权限的移动应用程序隐私风险量化[J].中国科学:信息科学,2021,51(07):1100-1115

    孟小峰. 科学数据智能:人工智能在科学发现中的机遇与挑战[J]. 中国科学基金,2021,35(3):419-425.

    王雷霞,孟小峰.ESA:一种新型的隐私保护框架[J].计算机研究与发展,2022,59(01):144-171.(2021年在线出版)

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