网络与移动数据管理（Web And Mobile Data Management, WAMDM）实验室是2000年由孟小峰教授所创建并领导一个研究型实验室，附属于数据工程与知识工程教育部重点实验室及中国人民大学 信息学院计算机系。

WAMDM实验室自成立以来一直专注于创新数据系统研究，研究兴趣是如何使数据库技术能更好地适应和融入网络和移动的计算环境。我们实验室的研究风格有两个方面：既有理论研究，也有实际系统。这样保证了我们的研究都是有实用价值的。创新数据系统研究是我们的目标！

WAMDM实验室进行数据库相关的研究已经有许多年了，是国内最好的数据库研究小组之一。实验室的科研项目涵盖数据管理的2个方面：数据智能（数据分析与融合）、数据治理（数据隐私与透明）。

具体研究包括以下领域：Web数据抽取，Deep Web数据集成，知识图谱，个人数据空间，Native XML数据库，闪存数据库，机器学习赋能的数据库，嵌入式DBMS，路网上移动对象管理，位置隐私保护，区块链研究与应用，机器学习隐私保护研究等等。

欢迎有兴趣的同学加盟实验室，这里具有足够挑战性的研究课题，具有良好的研究氛围。

本网站包含了目前正在进行中的研究项目，以及我们实验室里的人员信息。您可以查看我们实验室每周研讨会和实验室年度报告信息。此外，您还可以查看以下相关站点：

[开放系统]
[会议及其他]
BDSC2022   BDSC2021   BDSC2020   BDSC2019   BDSC2018   BDSC2017   NCSC2012  
SpatialDI2023   SpatialDI2022   SpatialDI2021   SpatialDI2020  
ChinaPrivacy 2017   ChinaPrivacy 2016  
CloudDB 2014   CloudDB 2013   CloudDB 2012  
HardBD 2016   HardBD 2015   HardBD 2014   HardBD 2013  
WAIM 2013  
FlashDB2012   FlashDB2011  
XLDB Asia 2012  
MDM2008  
WISA2007  
实验室亮点  
特邀报告
  • 2023-12-03 北京 孟小峰 致辞 第二届空间数据智能战略研讨会[新闻链接]
  • 2023-07-17 乌鲁木齐 孟小峰 致辞 第八届大数据与社会计算学术会议（CAAI BDSC2023）[新闻链接]
  • 2023-04-15 南昌 孟小峰 致辞 第四届中国空间数据智能学术会议（SpatialDI 2023）[新闻链接]
  • 2023-04-08 深圳 孟小峰 致辞 第三届社会计算与社会智能交叉学科战略探讨会[新闻链接]
  • 2022-08-13 北京 孟小峰 Invited Talk 第七届全国大数据与社会计算学术会议[新闻链接]
    • [更多]
    实验室新闻
  • 2023-12-03 第二届“空间数据智能战略研讨会”在北京友谊宾馆成功举办[详细]
  • 2023-08-26 孟小峰教授出席社会计算与社会智能第四期学术沙龙[详细]
  • 2023-07-17 孟小峰教授出席第八届大数据与社会计算学术会议（CAAI BDSC2023）并致辞[详细]
  • 2023-04-15 孟小峰教授出席第四届中国空间数据智能学术会议（SpatialDI 2023）并致辞[详细]
  • 2023-04-08 孟小峰教授出席第三届社会计算与社会智能交叉学科战略探讨会[详细]
    • [更多]
    最近发表的论文：

    Ÿ   Xinli Hao, Yile Chen, Chen Yang, Zhihui Du, Chaohong Ma, Chao Wu, Xiaofeng Meng: From Chaos to Clarity: Time Series Anomaly Detection in Astronomical Observations [C]// 40th IEEE International Conference on Data Engineering. ICDE 2024: 570-583

    Ÿ   Leixia Wang, QingQing Ye, Haibo Hu, Xiaofeng Meng. PriPL-Tree: Accurate Range Query for Arbitrary Distribution under Local Differential Privacy [J]. Proceedings of the VLDB Endowment, 2024, 17(11): 3031-3044.

    Ÿ   Yingtao Peng, Tangpeng Dan, Zhendong Zhao, Aishan Maoliniyazi, Xiaofeng Meng: KMIC: A Knowledge-Aware Recommendation with Multivariate Intentions Contrastive Learning [C]// Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data. 2024: 82-98

    Ÿ   Aishan Maoliniyazi, Chaohong Ma, Xiaofeng Meng, Yingtao Peng:. LEAF: A Less Expert Annotation Framework with Active Learning [C]// Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD). Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 369-384.

    Ÿ   Junxu Liu, Jian Lou, Li Xiong, Jinfei Liu, Xiaofeng Meng. Cross-silo Federated Learning with Record-level Personalized Differential Privacy [C]// ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) 2024. (Accept)

    Ÿ   Yingtao Peng, Chen Gao, Yu Zhang, Tangpeng Dan, Xiaoyi Du, Hengliang Luo, Yong Li, Xiaofeng Meng. Denoising Alignment with Large Language Model for Recommendation [J] ACM Transactions on Information Systems (TOIS). 2024. (Accept)

    Ÿ   Leixia Wang, QingQing Ye, Haibo Hu, Xiaofeng Meng, Kai Huang. LDP-Purifier: Defending Against Poisoning Attacks in Local Differential Privacy[C]. DASFAA 2024. (Accept)

    Ÿ   Chaohong Ma, Xiaohui Yu, Yifan Li, Aishan Maoliniyazi, Xiaofeng Meng. A Learned Approach to Index Algorithm Selection [C]// ICDM 2024. (Accept)

    Ÿ   李梓童,孟小峰,王雷霞. 遗忘学习综述 [J] 软件学报, 2024 （录用）

    Ÿ   彭迎涛,孟小峰,杜治娟. 多样化推荐综述 [J] 计算机研究与发展, 2025 (录用)


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