实验室发布《Scholar Space计算机领域中英文发文对比分析报告》

提升中文文献的质量和评价影响力是国家重要导向，目前在国家科技奖励制度、院士评审、科协的卓越期刊计划，以及学会的优博评选都有体现。在此背景下，WAMDM实验室发布计算机领域中英文对比分析报告，该报告基于CCF中文目录和CCF国际期刊会议目录（英文）完成了计算机领域学者中英文发文对比分析，旨在从量的角度揭示目前中文文献在整个学术评价中现状和窘境。

整体而言，中国计算机领域科研论文的发表和国家改革开放四十年的经济体制改革和成就是相符的，国际化进程不断提升。由此造成的现状是：在优质论文（CCF中文期刊AB论文、CCF国际期刊会议AB论文）中，中文论文总体占比持续下降，目前占比不到20%。

从领域的角度来看，领域分化的趋势明显，和热点变化一致。近六十年中文发文占比上保持优势的三个领域为：软件工程/系统软件/程序设计语言、计算机网络以及数据库/数据挖掘/内容检索。

从群体的角度来看，主要发文语言为中文的学者占比逐年下降；院士的中文发文分数占比先高后低；杰青群体总体中文发文比计算机领域平均水平低9.73%，这一方面说明这些学者国际化程度高，提高了中国学者在国际的影响力，另一方面也说明不够注重本土学术成果的发表。

实验室发布《Scholar Space计算机领域中文文献引文分析报告》

为将Web上随处可见的学者信息集成起来，WAMDM实验室于2008年开发了ScholarSpace系统，并相继诞生了ScholarSearch、ScholarTree、ScholarExplorer、ScholarGraph和ScholarRankings共5个子系统，它采用类数据仓库式的集成方式，从不同数据源抽取中文学术信息，并经过实体抽取、关系挖掘和语义建模等，为用户提供基本学术信息检索、交互式分析和学术排名等服务。

为进一步丰富ScholarSpace系统的数据，WAMDM实验室又引进了计算机领域的十一大期刊引文数据，开发了第6个子系统学术引用ScholarCitation。并基于该子系统收录的引用关系，完成了“ScholarSpace计算机领域中文文献60年引文分析”，对计算机领域中文文献的60年引文情况进行了分析，实现了领域、期刊和学术机构的学术影响力综合评估，以期了解计算机领域中文文献60年的发展状况。旨在发出中文文献自己的声音，激励相关学者和学术机构进一步投身科研。

实验室发布《2019年度中国隐私风险指数分析报告》

《2018年度中国隐私风险指数分析报告》作为该报告的第一版，在2019年初发布后，经多家新闻媒体转载，获得逾30万的阅读量，引起国内社会各界的巨大反响。鉴于此，WAMDM实验室在该发布报告基础上，基于2019年度数据完成了《2019年度中国隐私风险指数分析报告》。2019年度报告继承了2018年度报告的理论和分析基础，以完成对2018-2019两年内中国隐私风险指数分析的对比；同时，对先前的分析方法进行了进一步的扩展，并提出了移动应用程序分析的新角度。

相较2018年度报告，该年度分析报告有了三方面的重大变化：一是完成2018-2019两年中国隐私风险指数对比分析；二是提出移动应用程序隐私分级机制，为App治理提供依据；三新增不同类型App数据收集现状分析和数据垄断相关因素分析。

在2018-2019年度中国总体隐私风险情况进行对比中，2019年度总体隐私风险指数为0.57，较2018年增长26.66%。该结果说明，当前中国用户的个人隐私泄露风险并没有得到有效控制，仍在大幅提升。而总体的隐私增长率与用户平均App安装量和用户平均权限数据泄露量呈正相关，对App安全数据收集和使用的有效治理将是遏制隐私风险的增长的重要举措。

该报告基于权限设置隐私风险值（P1）和使用量隐私风险值（P2），构建移动应用程序隐私风险分级机制。基于该机制，通过分析不同隐私风险级别App的用户新增情况和用户分布情况，以期能够为App治理提供数据和理论依据。经分析发现，高隐私风险App数量少，但用户量高，说明当前市场App对用户的隐私威胁依旧严重，App治理迫在眉睫。

对大规模数据收集状况分析发现，2019年App开发商仍保持着高垄断状态。而在不同的App类别下，前10%的数据收集者均收集了不少于97%的权限数据。其中，工具类、社交类和游戏类数据垄断情况最为严重。

综上，近两年来，用户个人隐私风险持续增高，移动应用市场数据垄断形势居高不下，高隐私风险App与低隐私风险App之间用户量差异凸显。2020年4月6日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加快培育数据要素市场的概念。本报告对数据收集现状和App隐私现状分析量化的诸多结论，一方面可为数据评估和监管提供依据；另一方面，本报告所提出的隐私量化模型与App分级机制，可为App的治理提供新思路，如对App先分级再治理等，从而促进数据要素市场的培育。

实验室参与举办“第四届中国数据安全与隐私保护大会”

10月25日-10月27日，第四届中国数据安全与隐私保护大会(ChinaPrivacy2019，China Conference on Data Security and Privacy )在广西桂林市喆咖酒店顺利召开。本次会议由中国保密协会隐私保护专委会主办，广西师范大学、中国人民大学共同承办。孟小峰教授为大会主席之一。大会的主题是数据的安全和隐私保护。此次会议圆满举办，来自国内各高校和企业的专家、学者进行了充分的学术交流，现场报告极其精彩，与会代表积极提问，现场讨论氛围激烈。此次大会的成功举办对加强各高校、企业的学术交流与合作，实现新技术尽快落地，合力应对信息安全面临的挑战具有积极的重要意义。

实验室参与举办“第四届全国大数据与社会计算学术会议”

2019年8月24日-25日，第四届全国大数据与社会计算学术会议（China National Conference on Big Data & Social Computing，BDSC2019）在上海大学宝山校区乐乎新楼召开。大会由上海大学、上海先进通信与数据科学研究院、中国人民大学共同承办，并得到上海大数据联盟的支持。

本次大会紧密围绕数据科学、人工智能为社会发展与治理紧密服务为目标，推进数据科学与人工智能方法在社会生活各个领域的发展。本次会议特设大数据与社会科学转型论坛，重点讨论数据科学与社会发展中存在的的关键问题和解决方法。

本次会议以大数据和社会计算交叉学科研究为背景，邀请来自物理学、计算机科学、传播学、社会学、复杂性科学、人工智能等多个学科的专家学者，以及政府、企业等领域相关研究人员，探索大数据、人工智能与社会计算在社会发展与治理的应用，展现跨学科领域最新的突破性研究进展，交流新的学术思想和方法，展望发展前景。

孟小峰教授作为“大数据与社会科学转型”大会专题论坛的主席之一，在论坛中深入探讨了由理论驱动的社会科学向由数据驱动的社会科学的转型相关问题，为我国未来大数据对社会科学转型的方向、方法和路径等相关研究奠定基础。

孟小峰教授于“全球地理信息开发者大会”作专题报告

2019年7月9日，被誉为“中国空间信息产业跨界创新风向标”的WGDC2019（全球地理信息开发者大会）在北京国际会议中心拉开帷幕。本届大会以“新空间经济时代”为主题，聚集了空间信息领域顶尖专家、重要应用部门领导、企事业代表，投资机构和媒体，共同探讨跨界融合背景下的产业新定位，聚焦新的科技和商业模式，把握产业发展趋势。在空间信息“从科学到产业”的话题上，中国人民大学教授、ACM SIGSPATIAL中国主席孟小峰教授表示，新空间经济时代就是万物互联的时代，当下正是产业发展的黄金期，需要跳出传统，尝试突破，从动态的角度去理解新空间，通过进行跨界融合，在应用领域深耕细作，发挥中国特有应用模式，驱动新经济时代的到来。

实验室承办ACM SIGSPAITIAL 2019 Pre-workshop

2019年6月15日，由中国人民大学、中科院计算机网络信息中心和滴滴出行共同承办的ACM SIGSPATIAL 2020 Pre-Workshop在中国科学计算技术研究所成功举办。本次会议主题为“Big Spatial Data, Geospatial AI, Smart Cities, Digital Earth and Beyond”，大会邀请了六位工业界和学术界的专家和学者进行主题报告，探讨时空大数据的应用、挑战和前景，交流学术思想和方法，为ACM SIGSPATIAL 2020正式会议的举办做积极的探索和充足的准备。

该会议由中国人民大学孟小峰教授主持，吸引了学术界和工业界百余人参加。孟小峰教授在开场致词中指出，随着空间信息的飞速发展，数据爆炸式增长，很多早期成果被证明其有效性和正确性，表明了 SIGSPATIAL对早期的空间信息探索研究所起到的不可估量的作用；同时，以滴滴、微软、阿里等为代表的工业界对空间大数据产生大量需求和应用，空间大数据的黄金时期也随之到来。最后，孟小峰教授对ACM SIGSPATIAL会议首次在中国举办做出展望，希望在筹备过程中积极做好与各方的沟通，在大会举办过程中展现中国实力。

本次会议邀请的学术界和工业界六位重量级学者和专家分别就SIGSPATIAL会议情况和空间大数据发展状况做了精彩的主题报告，分享了当前空间大数据的前沿课题、关键技术及发展趋势。同日下午，滴滴出行科技合作部主要负责人马楠、演讲嘉宾郄小虎、同SIGSPATIAL 2020程序委员会就“如何办好中国特色的第28届 ACM SIGSPATIAL 2020"开展了座谈。该讨论主要就会议的筹备、ACM SIGSPATIAL 2020 China Chapter换届及工作计划两部分议题展开。会议决定：孟小峰教授接任ACM SIGSPATIAL China Chapter主席，组成新的领导机构。之后，孟小峰教授提出未来的工作设想，积极与ACM SIGSPATIAL建立正常的联络关系，强调China Chapter委员之间要积极沟通，并确定参加明年ACM中国图灵大会，从而更好宣传明年在北京举办的SIGSPATIAL 2020。

AstroServ:超大视场短时标天文大数据实时分析和管理系统正式上线

实验室cloud组从2016年8月开始开发AstroServ系统，截止到2019年5月，系统更新12个版本，目前为AstroServ1.1版本。

AstroServ系统已经用于真实的天文发现，并设计实现了观测站点与中心站点一体化的数据分析与管理系统。

AstroServ系统提供了140个配置项供用户对系统进行细粒度配置；55个系统工具供用户对系统内核和管理的数据进行批量的操作，如更新内核和清空AstroServ等；19个常用查询模板供用户进行快速查询使用。

AstroServ系统目前能够实时处理350万颗星体数据，具有进一步横向扩展能力，实时识别精度可达到十万分之六。AstroServ系统目前已经用于处理我国自主研发的地基光学广角相机阵（GWAC，Ground-based Wide Angle Camera）产生的超大视场下高时间分辨的天文大数据。通过处理半年期观测数据共识别2167万颗星体目标，发现了30个短时标天文现象候选体。

本应用的一个典型特点就是其分布性，直接获取观测数据的地点和大规模存储数据的中心站点一般不在同一个位置，主要原因是观测条件比较好的地方大多在偏僻的山上，不容易构建大型数据中心。为此，我们设计实现了现场观测站点和中心站点有机集成的一体化系统实现，使得用户不用关心数据所在的实际物理位置，系统可以把各个环节的数据统一高效地组织起来进行分析处理。数据分析的工作通过设计不同的自动化数据处理流水线来高效完成，全面提升对数据的使用与分析效果。

2019年7月3日9：30-12：00，在清华大学甲所召开了 “超大视场短时标光变异常分析方法与系统”科技成果评价会。此次会议评价的项目以我国兴建的地基广角相机阵（Ground Wide Angle Camera，GWAC）为实际应用场景，旨在实现海量天文数据的高效存储和实时处理，帮助天文台进行天文发现。

该成果顺利通过科技部中科合创科技成果评价中心的成果鉴定，以李伯虎院士为组长的专家组表示，该系统研发难度高、交叉创新性强、工作量大，总体上达到国际先进水平，并在短时标海量天文数据的实时分析处理与管理等方面达到了国际领先水平。

中国科学院国家天文台空间科学研究部主任、SVOM天文卫星首席科学家魏建彦表示：“时域天文学面临从海量数据中实时高效发现短时标瞬变天体事件的巨大挑战。AstroServ系统不仅能有效应对该挑战，填补了国际天文界在光学短时标剧烈光变天体在线（实时）发现的空白，而且已投入GWAC实际观测中并产出科学成果”。

孟小峰教授于“大数据与社会科学转型高端学术研讨会”作专题报告

2019年1月12日至13日“大数据与社会科学转型高端学术研讨会”在哈尔滨工业大学科学园国际会议中心隆重举行。本次高端学术研讨会的主题是“数据驱动社会科学研究转型：方向、方法与路径”。孟小峰教授应邀作了专题报告。孟小峰教授以“社会计算的现状与展望”为题，分别介绍了社会计算、社会计算中的数据挑战以及新形势下的社会科学转型。他认为，人类社会将进入万物互联的智能社会的时代，整个社会现象和社会行为的描述将发生重大改变。构筑智能社会，其核心技术在于社会计算。社会计算的根本任务就是借助信息技术的使用，测量个体的行为数据，构建计算模型，发现社会动态，进而分析人类行为。其最终目的是建立一套方法体系，帮助人类预测和解释社会现象。孟小峰教授结合自己的研究经历，提出社会计算面临数据融合、数据隐私和数据透明三个方面的挑战。孟小峰教授认为，在即将到来的万物互联的新时代，社会科学研究必须要有新的研究范式，社会科学也必然面临转型的问题。社会科学研究需要大胆的提出新的研究方法，并进一步促进交叉学科的融合发展。