2011亮点

实验室十周年庆,暨新年聚会
十年前孟小峰教授揭开了网络与移动数据管理实验室崭新的第一页。
十年里实验室培养出40多名英才,遍布五湖四海。
十年里实验室在TKDE、VLDB、SIGMOD、ICDE等国际著名期刊和会议上发表论文百余篇。
十年里实验室开发了CDBLP、OrientX等国内外知名系统。
十年里实验室承接了"核高基"项目"非结构化数据管理"、"闪存数据库技术研究"国家自然基金重点项目等重大项目。
在孟老师和所有毕业生的努力下,过去十年实验室取得了辉煌的成绩。2011 年 12 月 24 日,孟老师组织毕业生和实验室的同学聚餐。希望通过这种形式,加强交流,将他们当年学习和现今工作的经验分享给师弟师妹们,将实验室十年来积淀的优良传统一代代的传承下去。大家畅所欲言,孟老师忆及当年实验室创立之初的艰难岁月,颇有感触。毕业生回忆起当年在实验室的研究生活,祝愿实验室创造更加美好的明天。
孟老师致辞
毕业生代表李玉坤发言
毕业生代表丁锐发言
毕业生代表丁治明发言
孟老师给实验室年度最佳系统开发奖获奖者颁奖
同门互相交流
实验室全家福

举办中国人民大学重大基础研究计划社会计算项目启动暨研讨会
12 月 1 日,由中国人民大学重大基础研究计划社会计算项目组和信息学院组织的社会计算项目启动暨研讨会在我校逸夫会议中心第一会议室成功召开,会议由该项目负责人、信息学院副院长孟小峰教授主持,国家自然科学基金委管理科学部三处杨列勋处长,我校理工建设处处长王孝群教授、科研处沃晓静副处长出席会议,北京大学校长助理李晓明教授,香港城市大学媒体与传播系祝建华教授、中国科学院自动化所王飞跃研究员、哈尔滨工业大学计算机学院刘挺教授四位社会计算领域的知名专家应邀作了专题演讲。近 100 多人参加会议。

实验室开发完成中文文献导读系统
计算机中文文献导读是一个非常便利的计算机领域权威中文 期刊导读指南,它以美观大方的数字电子刊形式展示计算机领域 核心期刊的最新发表论文目录。用户可直接点击感兴趣的标题和 作者,浏览相应的文献和作者信息。此外,导读还提供了《数据 库领域论文辑录》,自动摘录本次导读中与数据库研究相关的论文,方便用户跟踪计算机领域的最新热门话题。
目前该系统包含了《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究发展》等计算机科学领域主要期刊。

实验室发表多篇高水平学术论文
2011年,WAMDM实验室共发表和被录用了二十二篇高水平的学术论文,其中潘晓、许建良和孟小峰合作的论文“Protecting Location Privacy Against Location-dependent Attacks in Mobile Services” 被数据库领域国际顶级期刊“Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)”作为 regular paper 录用。其它论文分别发表在 Journal of Pervasive and Mobile Computing (PMCJ)、计算机学报等重要期刊和会议,论文涉及普适数据管理、云数据管理、闪存数据库系统、Web数据管理等领域。
其中黄毅、霍峥、孟小峰等合作的论文“CoPrivacy:一种用户协作无匿名区域的位置隐私保护”以及綦晓颖、汤显、梁智超、孟小峰等合作的论文“OAFTL:一种面向企业级应用的高效闪存转换层处理策略”荣获 NDBC2011“萨师煊研究生优秀论文”,陈威、 王仲远、杨森等合作的“ScholarSpace:面向计算机领域的学术空间”荣获 NDBC2011 最佳系统演示。

孟小峰教授应邀做多场报告
1、2011 年 5 月 21 日孟小峰教授应邀在第九届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2011)做了题为“Web 数据海洋中的方舟”的特邀报告。报告结合孟小峰教授过去十年在海量 Web 数据抽取和集成的研究成果,揭示了对这一问题的理解和解决之道,提出了海量 Web 数据管理的“数据库方法”,并对未来该领域的研究作出了展望。报告得到与会者的一致好评。
2、2011 年 10 月 10 日,孟小峰教授应邀在江西财经大学做了题为“CCF 走进高校——《Web 数据海洋中的方舟》”的学术报告。整个报告会持续了两个多小时,现场气氛活跃,孟教授用生动幽默的语言,向同学们深入浅出介绍了 Web 数据管理知识。孟教授勉励同学们要把握机会,加强动手能力锻炼,在 Web 数据“海啸”正在涌来之际,准备好自己的那一叶方舟。
3、2011 年 11 月 17 日,孟小峰教授应邀参加了 2011 年Google中国教育高峰会,并在会上做主题报告“ Location Privacy Preserving in Mobile Computing”。

孟小峰教授荣获 2011 年 Google 奖教金
经过 Google 评审委员会认真评审,孟小峰老师荣获 2011 年 Google 奖教金。过去几年孟小峰教授团队与 Google 科研人员开展多方面交流,获得Google 的科研项目 Focused Award Mobile2014资助,开展有关移动环境下位置隐私保护的研究工作,研究成果先后发表在本领域国际顶级期刊和会议如 IEEE TKDE、ACM SIGSPATIAL GIS 等。

实验室应邀参加 2011 中国计算机大会成果展
2011 中国计算机大会成果展于 11 月 24-26 日在深圳会展中心举行。孟小峰教授领导的实验室"网络与移动数据管理实验室(WAMDM)科研成果“海量 Web 数据抽取与集成技术”应邀在大会上展出。依据该成果开发的学术空间系统 ScholarSpace 受到参会人员的广泛关注和好评。ScholarSpace 系统包括三大子系统,是 SearchScholar(计算机中文文献集成系统,原名 C-DBLP)、 EasyScholar(学术主页自动生成系统)、SocialScholar(学术社交网络平台)组成。EasyScholar 子系统通过 SearchScholar 集成的学术信息自动构建学者主页;SocialScholar 为 EasyScholar 学者用户建立学术社交网络并提供学术成果发布功能;SearchScholar 通过对 SocialScholar 学术社交信息的挖掘提高学术信息检索质量。此外,该系统还提供了计算机中文文献导读功能,能够自动生成系统收录期刊最新期次文章目录,并按领域汇编相关文献。提供电子刊和 PDF 两种阅读形式。
会议期间还举行了中国计算机学会第十次代表大会,大会听取了理事会工作报告和监事会工作报告,选举了新的理事会。孟小峰教授再次当选为新一届理事会理事,并当选为常务理事。

举办第三届云数据管理国际研讨会
在承办第二届云数据管理国际研讨会的基础上,WAMDM 实验室于 2011 年 10 月 28 日在苏格兰格拉斯哥又成功承办了第三届云数据管理国际研讨会,孟小峰教授担任本次研讨会的联合主席。本次研讨会依附于第20 届信息与知识管理国际会议(CIKM2011),吸引了国内外多所著名大学和研究机构的学者参与进来共同探讨云计算技术及其发展,Newcastle University 的 Paul Watson 教授以及 University of Edinburgh 的 Malcolm.Atkinson 教授做特邀报告。

实验室暑期活动
一个学期紧张的学习结束了,为了放松心情,缓解压力, 2011年 7 月 30 日至 8 月 2 日, WAMDM 实验室师生集体前往北戴河游玩。游玩期间,大家既欣赏了海边的美景,也开展了丰富多彩的活动。在欢声笑语中大家结束了北戴河之旅,放松心情的同时又增强了友谊,满怀信心的迎接下学期紧张、繁忙的学习生活。

潘晓博士获校优秀博士论文奖
经我校第七届校学位评定委员会第十五次全体会议审议通过的 2011 年校级优秀博士学位论文共 19 篇。孟小峰教授指导的博士生潘晓的博士学位论文《位置隐私保护技术研究》被评为2011年校级优秀博士学位论文。
潘晓博士2006 年进入网络与移动数据管理实验室开展科学研究工作,研究方向是基于位置服务中的隐私保护技术。撰写的论文" Protecting Location Privacy Against Location-dependent Attacks in Mobile Services "被数据库领域国际顶级期刊(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE) )录用为 Regular paper。
注:潘晓博士由于个人原因未能到场领奖,由实验室霍峥博士代为领奖

举办首届闪存数据库系统国际研讨会
首届闪存数据库系统国际研讨会FlashDB2011(The International Workshop on Flash-based Database Systems)于 2011年 4 月 22 日香港举行。本次会议由孟小峰教授发起并组织,来自本领域的数十位专家学者参与了研讨。来自人大、清华、北大、中国科大、以及德国、法国、韩国的学者报告了自己最新的研究成果。孟小峰教授主持会议并致开幕词。
五年前孟小峰教授凭借多年在这方面工作累,在国内率先开展了闪存数据库系统的研究工作,并于 2008 年作为项目负责人联合中国科技大学、香港浸会大学共同获得国家自然基金重点项目 “闪存数据库技术研究”的资助。近两年课题组在闪存数据库存储管理、缓冲区管理、查询处理和事务处理等方面取得重要成果,并在 2011 年国家自然基金委组织的重点项目中期评估中得到专家的好评。本次会议是依托课题的需要开展的一次重要国际学术研讨,会议安排了特邀报告“ Flash-Based Database Systems: Experiences from the FlashDB Project”专门介绍课题组的工作,引起国际同行的关注。

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