实验室举办了大数据体系结构研讨会

2015 年 12 月 2 日，由中科院计算所和中国人民大学联合主办的大数据体系结构研讨会在中国人民大学逸夫会议中心召开。中国人民大学孟小峰教授担任大会主席。研讨会共邀请到俄亥俄州立大学张晓东教授、上海交通大学戚正伟教授、国防科学技术大学窦勇教授、中科院计算所陈云霁研究员、加州大学圣芭芭拉分校谢源教授、清华大学舒继武教授、华中科技大学冯丹教授、北京工业大学丁志明教授、南洋理工大学何丙胜教授、卡内基•梅隆大学郭崎博士后等 10 位专家参加，并就大数据计算系统架构、大数据微体系结构、大数据存储系统和大数据系统软件等 4 个议题展开讨论。

孟小峰教授应邀到多所高校做大数据管理问题与挑战的报告

在“CCF 走进高校”和其他院校组织的一系列活动中，孟小峰教授多次受邀到高校做了题为《大数据管理问题与挑战》的报告。分别是：1 月的浙江工商大学和江苏师范大学；6 月的山东科技大学；7 月的天津理工大学和天津大学；11月的河北农业大学、西北师范大学和北京工业大学；等等。

实验室举办了大数据隐私管理研讨会

2015 年 5 月 14 日，由 WAMDM 实验室主办的“大数据隐私管理研讨会”在中国人民大学逸夫会议中心第一会议室举行，来自中国科学院信息工程研究所、香港浸会大学、中国人民大学三个单位的相关科研人员出席了研讨会。会议由中国人民大学孟小峰主持并致开幕词。本实验室的张啸剑博士作了题为：“Differential privacy and big data”的报告。孟小峰教授做了总结发言，提出了大数据隐私主动式管理建议框架以及该框架下关于隐私管理技术的主要研究内容，并指出相应的技术挑战。

孟小峰教授应邀做大数据隐私管理的报告

由国家自然科学基金委员会举办的第 134 期双清论坛于2015 年 5 月 6-8 日在北京会议中心召开，本次论坛主题为“国家安全管理中的重大基础科学问题”。孟小峰教授在会议中做了题为：“面向国家安全的大数据隐私管理”的报告。

2015 年 11 月 6 日-8 日，“泛在测绘与位置大数据应用”国际工程论坛在武汉召开。该论坛是由中国工程院主办，武汉大学承办的高端国际学术论坛。孟小峰教授做了题为《位置大数据隐私保护》的报告。

2015 年 11 月 28 日，中国保密协会隐私保护专业委员会在北京成立。孟小峰教授做了题为《大数据隐私保护技术现状与展望》的报告。

实验室在社会计算领域取得研究进展

在中国人民大学重大基础研究基金 “社会计算若干关键问题研究” 项目的支持之下， 从中国互联网络信息中心 (CNNIC)获得在线用户行为大数据，以跨学科的社会计算作为研究范式，研究了人类在线行为动力学规律，同时在社会计算研究范式的哲学探讨和跨学科思维模式的应用的基础上，探索了在线用户行为的普适模式和规律。

·目前主要取得了三方面的研究成果：首先，“在线用户兴 趣的长程演化”研究中以在线用户点击行为的随机性和记忆 性为特征，揭示了人类兴趣动力学的本质规律。根据热力学 第二定律，信息与负熵相当，信息的失去为负熵的增加所补 偿，在从用户在线点击行为大数据出发，计算行为变化的块 熵、超熵、熵增等量，分析用户兴趣点在特定时间段内演化 的过程，从而揭示人类兴趣变化的潜在规律，为大数据时代 在线用户兴趣的动力学规律发现以及精准预测提供理论支持；其次，“在线用户注意力流”从生态学的新陈代谢理论出发，将用户的注意力流看做 Web 进化的“能量”，结合经济学中的 投入产出分析理论，分析能量与代谢之间的关系，研究注意 力与 Web 站点演化的动力学规律，最终计算出注意力流动与 Web 演化的动力学规律，为 Web 站点的排名提出了一个比传 统页面链接算法(例如 PageRank 算法等)更有效、更实用的算 法；最后，在对注意力流的研究中，同时发现了 Web 站点与 群体用户注意力流之间存在异速标度率、耗散率、引力定律 等动力学规律，加深了对Web 演化规律的认识，丰富了Web 大数据研究内容和方法。

成功举办 ICDE Workshop on HardBD2015

2015 年 4 月 13 日，由中国人民大学、中国科学院和香港科技大学共同组织和举办了主题为“Big Data Management on Emerging Hardware”的 ICDE Workshop。孟小峰教授作为主要组织者之一主持了此次研讨会。会议邀请了三星公司的副总裁 Sangyeun Cho 做了题为“Recent Advances in Flash Solutions”的报告，主要阐述了两种闪存技术：Multi-streaming and In-Storage Computing (ISC)和 internal parallelism within a solid-state drive (SSD)。同时有四位学者分别对各自的论文做了精彩的报告，题目分别为：“Scalable and Efficient Spatial Data Management on Multi-Core CPU and GPU Clusters: A Preliminary Implementation based on Impala”，“Optimizing CPU Cache Performance for Pregel-Like Graph Computation” ， “Query Processing on Low-Energy Many-Core Processors”， “Flash-aware Index Scan in PostgreSQL”。

实验室举办了复杂关联数据管理研讨会

2015 年 4 月 8 日，由 WAMDM 实验室主办的“复杂关联数据管理研讨会”在中国人民大学逸夫会议中心第一会议室举行，来自北京大学、清华大学、中国人民大学、微软亚洲研究院四个单位的相关科研人员出席了研讨会。会议由中国人民大学孟小峰主持并致开幕词。本次研讨会上，来自微软亚洲研究院的王仲远副研究员（王仲远系 WAMDM 实验 2010届校友）作了题为：“基于知识库的短文本概念化及其应用”的报告，系统介绍了该团队基于概率建模的知识库 Probase 上所做的研究及应用。

孟小峰教授在《计算机研究与发展》组织“大数据管理”专题

2015 年 2 月，由孟小峰教授担任特约主编的“大数据管理”专题发表于《计算机研究与发展》2015 年第 2 期第 52卷。专题公开征文并从中遴选出 13 篇论文，其中综述论文 5篇，研究性论文 8 篇。内容涵盖了大数据管理的理论与方法、大数据管理的生态系统、面向新硬件的大数据管理技术以及网络大数据管理等内容，在一定程度上反映了当前国内学者在大数据管理领域的主要研究工作。