实验室举办 BigEM 2014 和 HardBD 2014 研讨会

第二届国际大数据时代应急管理研讨会（BigEM 2014）和第二届国际基于新兴硬件的大数据管理研讨会（HardBD2014）于 2014 年 6 月 16 日在中国澳门圆满举办，孟小峰教授主持这两个研讨会。BigEM 2014 和 HardBD2014 隶属于WAIM2014， BigEM 2014 研讨会基于先进大数据管理技术解决应急管理的挑战。本次研讨会涉及的内容包括大数据管理，云计算，并行算法，物联网，空间数据库，复杂事件检测，优化理论，智能交通系统和支持灾区的检测响应和救援的社交网络。HardBD2014 研讨会主要分析数据管理的两个关键环节，即数据特性和硬件特性，探讨“大数据系统”的快速演变历程，大数据系统的实例包括 NoSQL 的存储系统，Hadoop/MapReduce，数据分析平台，搜索和索引平台，以及消息传递基础设施。与此同时，重点讨论基于新硬件的大数据管理技术，如新型系统架构、新型存储设备、感知架构的计算、基于 GPGPU 础的数据处理和分析、能源感知的数据处理、并行和分布式数据处理、Bechmarking 大数据系统、异构硬件的联合处理、内存数据管理、可扩展性和可重构的挑战、大数据系统的其他挑战等内容，利用新的硬件技术实现高效的大数据管理是迫切的重要性。

孟小峰教授应邀参加 2014 年高等院校计算机类专业系统能力暨课程研讨会

2014 年 5 月 17 日， 2014 年高等院校计算机类专业系统能力即课程研讨会在北航成功举行。孟小峰教授在研讨会上做了“大数据时代课程建设：问题与思考”的报告，孟小峰教授从大数据的兴起历程和国内大数据研究现状入手，结合自身多年从事数据库研究与实践的经验，通过鲜活的实例从“深度”和“广度两方面形象的讲解了大数据问题，使与会同学对大数据有了更接地气的理解。接下来，孟小峰结合历史总结了当代大数据的发展趋势，对比了数据方面的人才与其他专业方面的人才的异同，强调了理论结合实际的重要性，指出任何科学研究都要从实际出发，特别是从事数据方面的研究更要结合实际情况来分析研究。

最后，孟小峰老师介绍了数据库领域的三剑客技术，即“数据库管理系统”、“数据挖掘”和“数据集成原理”，推荐了两本书：“数据集成原理”和“Web 数据管理：概念与技术”，用于掌握数据集成方面的技术以构成完整的解决大数据的知识结构，并建议开设“数据集成原理”这门课程给学生讲授数据集成方面的技术以构成完整的解决大数据的知识结构。

孟小峰教授应邀在 2014 高等教育信息化创新论坛作主题报告

2014 年 5 月 7 日，由教育部科技发展中心主办、《中国教育网络杂志》承办、西安交通大学协办的 2014 年高等教育信息化创新论坛在西安交通大学召开，大会主题 为“科研信息化与大数据”应用。来自全国近 300 所高校的相关领导、数据与信息化部门负责人、高校网络中心负责人以及企业代表等 500 余人参加了论坛。

当下科研活动已经进入了一个前所未有的大数据时代，大数据将对科研活动与社会生活产生巨大的影响，教育现代化发展需要教育信息化的带动。孟小峰教授应邀在论坛上作了“大数据时代高校科研信息化：问题、思路与实践”。探讨大数据时代科研信息化构建的基本问题，通过自主开发的学术空间系统实践给出基本思路。

博士生张啸剑参加 SIAM SDM2014 并宣读论文

由美国工业与应用数学学会（SIAM，Society for Industrial and Applied Mathematics）主办的第 14届数据挖掘国际会议（SDM2014）于 2014 年 4 月24 日在美国宾夕法尼亚州的费城隆重召开。在知识发现与数据挖掘领域， SIAM SDM 与 ACM SIGKDD、IEEE ICDM，被认为是三大高水平国际会议。此次会议集中了世界各地区杰出的机器学习、数据挖掘与数据库学者。来自34 多个国家的近400位学者参加了本次会议。SDM 每年在美国举办一次，会议包括大会报告（Keynote）、研究报告（Research Sessions）、系统演示（Demo）、辅导报告（Tutorial）、研讨会（Workshop）等，并设立多个奖项。

本届会议重点关注数据分析技术及其应用领域所面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映大数据处理技术研究的最新进展。会议共收到投稿论文 434 篇，录用长文 101 篇。实验室有 1 篇文章被录用为长文，博士研究生张啸剑的论文“ Towards Accurate Histogram Publication under Differential Privacy”。该论文获得本次会议的“学术旅行奖”。

孟小峰教授应邀在北京工商大学做题为“大数据的机遇与挑战” 的报告

2014 年 4 月 16 日，“CCF 走进高校”活动来到北京工商大学。CCF 常务理事、CCF 数据库专委秘书长孟小峰教授作了题为《大数据的机遇与挑战》的学术报告。北京工商大学计算机与信息技术学院党总支书记、计算机科学与技术学科带头人陈谊，院长蔡强，教务处副处长、软件工程学科带头人李海生，计算机系主任赵霞以及计信学院的教师和研究生 100 余人参加了报告会。

孟小峰教授结合前沿学术理论、国际国内时事、个人研究成果等多方面深入浅出的讲解了大数据的机遇与挑战。主要从大数据的概念、技术和应用方面逐一阐述，从热点前沿事件入手分析大数据和传统数据库的异同，指出数据工程和数据思维的不同之处，并结合自己团队的研究成果，用 “生数据”和“熟数据”形象的谈了对大数据相关问题的理解和解决之道，并作出未来数据库与大数据将相互依存、相互促进的预测。报告期间师生们与孟教授交流，师生们纷纷反映参加此次报告会受益匪浅。

孟小峰教授应邀参加中韩数据库技术论坛

第二届中韩数据库技术论坛（Korea-China Database Technology Forum 2014)于 2014 年 4月 28-29 日在韩国济州岛举行。数据库专委会组织了国内学术界和工业界的代表组团数 40多人前往韩国参会。韩方对于这次研讨十分重视，组织了 120 多人参会。与第一届研讨会相比，除了工业界以外，韩方的一些大学数据库研究人员也参加会议。在会议组织上他们也做了些特殊的安排，例如，邀请韩国政府部门的有关官员出席会议，访问韩国的企业和公司等。通过这次研讨，进一步加深了中韩两国数据库领域学术界和工业界的彼此了解和友谊，为进一步合作奠定了坚实的基础。孟小峰教授应邀主持本次论坛的 Keynote Speech（Jade Hall）。

孟小峰教授应邀参加国家自然科学基金委员会第 109 期“双清论坛”

2014 年 3 月 26-27 日，第 109 期双清论坛“大数据与管理决策的重大基础问题”在北京召开，它是国家自然科学基金委员会举办的，大会主席由基金委管理科学部主任、同济大学吴启迪 教授、基金委信息科学部主任、东北大学柴天佑院士、西安交通大学徐宗本院士、中国武警总医院郑静晨院士共同担任。来自全国大数据与管理决策相关领域的 37 个单位 70余名专家学者参加了本次论坛。

本次双清论坛包括 7 个议题：“大数据时代管理决策的趋势与挑战”、“大数据知识挖掘与价值 发现理论与方法”、“支持管理决策的大数据分析与处理方法”、“大数据与公共医疗健康服务体系优化”、“大数据与新金融体系风险及管理决策”、“大数据与 企业市场洞察和商业模式创新理论与方法”、“大数据的信息技术与数据科学挑战”和 5 个大会主题报告、11个专题报告。孟小峰教授做了题为“大数据时代信息系统：挑战与机遇”的报告。主要从热点前沿事件入手，以“9.11”事件、MH370 搜寻中数据分析的实际应用为例来介绍了大数据产生的演化，强调了理论结合实际的重要性。进而介绍了目前大数据应用领域的三大领域：商业界、学术界、互联网，指出现今机会最多的领域就是商业界。并且指出大数据解决问题的宗旨和要点，如大数据集成、计算、隐私等，以及大数据目前所面临的挑战和风险等方面。最后，他还分析了如何构建基于大数据的信息系统。

硕士研究生赵可君到微软亚洲研究院实习

2014 年 3 月 4 日-2014 年 9 月 3 日，硕士研究生赵可君经导师推荐到微软亚洲研究院（MSRA）进行为期半年的实习。实习期间，赵可君同学参与了 Web 搜索与数据挖掘组（ Web Search and Data Mining, WSDM）的研究项目，结合当下自然语言处理、短文本分析等热点，推进了实验室在 Web 数据管理领域的研究。

孟小峰教授在培养学生的过程中，不但重视学术研究，更加重视学生动手能力的培养。通过给学生提供实习、实践的机会，全面提高学生的科研能力与编程能力。此外，本次实习得益于实验室已毕业研究生王仲远的鼎力支持，此次交流进一步促进了双方的联系与合作。