孟小峰教授应邀参加数字出版技术国家重点实验室学术委员会（2018年度）会议

2018年12月18日下午，数字出版技术国家重点实验室在方正大厦召开了2018年度学术委员会会议。会议由学术委员会主任何新贵院士主持。

会议首先听取实验室主任汤帜作2018年度实验室工作报告。报告对实验室近一年的主要研究进展、科研项目、开放课题和对外交流等工作进行了梳理汇报，同时重点介绍了实验室通过科技部评估考核的情况，以及方正集团加大投入，保障实验室运行的情况。报告对2019年版面理解、自动化排版、智能审校、知识服务和图像增强5大研究重点进行了部署和展望。随后，由各研究方向负责人分别进行了工作汇报和成果演示。

通过本次会议，实验室进一步明确了下阶段的工作方向和目标，将继续加强研发规划布局、立足行业引领和前瞻性技术研发，在2018年的工作基础上开展针对基础应用技术，构建核心优势的研究。

孟小峰教授应邀参加首届科学大数据管理国际会议(BigSDM 2018)

首届科学大数据管理国际会议于11月30日至12月1日在北京举行。本次会议以“大数据驱动的科学发现”为主题，特别邀请2017年诺贝尔物理学奖获得者，“引力波”之父Barry C. Barish教授、中国科学院院士郭华东研究员、约翰霍普金斯大学彭博杰出教授Alexander S. Szalay教授等嘉宾做主题演讲。

来自不同国家的200余名专家学者围绕数据政策和基础设施、大科学装置、机器学习发现、地球大数据、科学大数据管理系统等议题，进行了深入的研讨。国家重点研发计划“科学大数据管理系统”项目研究团队对项目研究成果进行了分享，介绍了科学大数据管理系统的技术和架构，以及在天文、微生物、高能物理等领域的应用实践，在科学数据驱动的创新发现方面做出了有益的探索和示范。迟学斌表示，科学大数据已成为科学发现的新型战略资源，一个国家的科学研究水平将直接取决于其科学大数据的优势以及科学大数据管理与分析能力。

孟小峰老师实验室团队在大会上做3场报告，分别为：Data Management in Time-Domain Astronomy: Requirements and Challenges、Real-Time Query Enabled by Variable Precision in Astronomy、KGBuilder:A System for Large-Scale Scientific Domain Knowledge Graph Building。

孟小峰教授团队组织了2018年保密技术交流大会 “人工智能与隐私保护”专题论坛

2018年保密技术交流大会于10月31日在青岛国际博览中心盛大开幕。孟小峰教授组织了“人工智能与隐私保护”专题论坛，并担任论坛支持人。

论坛围绕 “人工智能”、“数据安全”、“网络安全法律法规”等关键词展开。来自学术界和企业界的专家在会议上作了报告。旨在推动企业与用户、企业与企业、国内与国际之间进行保密技术交流合作，增强机关、单位干部职工保密意识，普及公众信息安全保密防范常识，提高保密科技研发和产业发展水平。同时增强机关单位干部职工保密意识，普及公众信息安全保密防范常识，充分发挥保密科技发展政策引领作用、市场资源配置作用、企业创新主体作用，提高保密科技研发和产业发展水平。在论坛中，电子科技大学互联网科学中心主任周涛作了《大数据与人工智能的伦理挑战》主题演讲；杭州世平信息科技有限公司张亮副总裁作了《大数据环境下的隐私数据保护》的主题演讲；北京大学洪延青教授作了《中美欧个人数据保护趋势概览》的主题报告；360集团技术总裁谭晓生《人工智能与网络空间安全》的主题报告。主题论坛备受关注、亮点纷呈。

博士生叶青青赴香港理工大学进行为期半年的学术交流

在中国人民大学孟小峰教授的举荐下，WAMDM实验室博士生叶青青于10月2日再次赴香港理工大学开展为期半年的学术交流。交流期间叶青青跟随香港理工大学助理教授胡海波老师学习，并在本地化差分隐私（Local Differential Privacy，LDP）下的图数据发布问题上取得研究进展。

叶青青在学习期间，就本地化差分隐私下的图数据发布这个研究问题，进行了深入的探索，完成了研究论文的初步撰写工作，并进行投稿的准备工作。目前在该领域，已有的工作主要局限于特定的场景和方法，且数据可用性不高，鉴于此，新提出的图数据保护策略致力于提供一套扰动工具，为图数据分析下的大多数问题提供一套行之有效的保护方法，并保证图数据分析结果具有较高的可用性。

近年来，WAMDM实验室在隐私保护研究方向取得了引人瞩目的成绩，并与很多国际研究团队保持密切的交流与合作，促进了团队间的合作交流和真挚友谊，并就当前的很多研究问题取得了突出的进展。

孟小峰教授团队组织2018（第三届）数据安全和隐私保护大会

由中国保密协会隐私保护专委会和中国网络空间安全协会网络治理与国际合作工作委员会主办，阿里巴巴数据安全研究院和贵州大数据安全工程研究中心承办:2018（第三届）数据安全和隐私保护大会,于9月27-29日在杭州举行。大会将邀请国内外数据安全与隐私保护相关的政策法律标准、产业实践、前沿技术等领域专家学者，探讨政策、产业和技术的最新进展和发展趋势。作为中国最权威顶级、规模最大的数据安全领域会议，本届大会以“数据安全 隐私保护”为主题。

如何切实防范、控制和化解各种数据安全与隐私保护的风险，成社交网络、在线购物、医疗和移动服务等应用深入的互联网行业，面临的最大安全挑战。来自中国、美国、日本、韩国等国家的70余名专家学者，围绕上述行业问题，从数据安全及隐私保护的政策法律标准、产业实践、前沿技术和全球跨境数据流动政策分析等维度，展开深入讨论，共议克服挑战的策略与方案。

孟小峰教授团队组织2018年第十五届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA 2018)

WISA2018于2018年9月14日-15日在山西太原成功召开。本次会议由中国计算机学会主办，信息系统专业委员会及太原理工大学承办，洛阳师范学院、信息系统协会中国分会（CNAIS）、山西财经大学协办。大会主席由中国人民大学孟小峰教授、太原理工大学李明教授共同担任。

大会主题是“大数据与智能信息系统”，旨在围绕未来智能信息系统主题，关注智慧城市、政务信息系统、智慧医疗健康、金融科技与安全等领域，聚焦数据共享、数据治理、知识图谱、区块链等关键问题，搭建学术、企业、政府交流平台，拓展会议的影响。会议邀请多位信息系统关键技术领域的顶级专家作主题报告，分享最新的前沿技术与产业热点。会议期间，还将组织热点专题论坛、企业前沿论坛、专委沙龙、博士生论坛等活动，全方位地扩大交流范畴，创新交流形式，增强交流实效。

来自26个省市、110余所院校和研究机构的300余名专家学者参会，此外此次会议还汇聚了来自阿里巴巴、京东、平安、海航、南航、360、美团、爱奇艺、恒生等15家国内知名企业的专家进行报告交流。

孟小峰教授团队组织2018年全国大数据与社会计算学术会议

2018年8月29日至30日，第三届全国大数据与社会计算学术会议（BDSC2018）在石家庄召开。本次大会由全国大数据与社会计算指导委员会主办，河北经贸大学和中国人民大学、香港城市大学共同承办，京津冀大数据产业协会和河北新龙科技股份有限公司协办。大会得到了国家自然科学基金委管理科学部和河北省工业和信息化厅及雄安新区管委会的大力支持和指导。校党委书记董兆伟教授、中国人民大学信息学院孟小峰教授、香港城市大学计算社会科学祝建华教授、国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广担任共同主席。大会开幕式由河北经贸大学科研处负责人主持，副校长武义青出席。

大会邀请教育部长江学者第七批讲座教授、瑞士弗里堡大学张翼成，中国科学院杰出研究员、中国科学大学经济与管理学院院长汪寿阳，清华大学社会学系教授罗家德，上海证券交易所CTO、世界区块链组织首席科学家白硕等专家，围绕大数据、社会计算、雄安新区建设与数字经济等主题作精彩演讲。会后，专家和参会代表到雄安新区进行了参观考察。

硕士生张祎参加ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2018)

2018年8月19日-8月23日，第24届知识发现与数据挖掘会议（KDD2018）在英国伦敦召开。WAMDM实验室硕士生张祎参会并在workshop BigScholar发表了题为“ScholarSpace: Academic Search in China”的报告。

该报告中的学术空间ScholarSpace是一个学术信息集成系统，它采用类数据仓库式的集成方式，从不同数据源抽取中文学术信息，并经过实体抽取、关系挖掘和语义建模等，为用户提供数据查询、文献导读和领域Top分析等服务。自2008年起，该系统已囊括ScholarSearch、ScholarTree、ScholarExplorer、ScholarGraph和ScholarRankings共5个子系统。各子系统之间相互依赖，共同促进。目前，系统已收录2,297,097篇论文（25个领域）、4,003,276篇学位论文（53个领域）和1,350,755位研究人员。

本届KDD共接收论文293篇，包括了学术研究和数据科学两大方面。相关topic主要包括机器学习、深度学习、图计算以及Embedding等。

孟小峰教授应邀参加2018年第3届科学大数据系统项目研讨会

2018年7月24日第3届科学大数据系统项目研讨会在黑河召开，面对科学研究对科学大数据管理提出的众多问题与挑战，为满足科学家高效的管理与便捷的使用科学大数据需求，国家重点研发计划“科学大数据管理系统项目”因时而生。科学大数据管理系统将在技术上、系统上对大数据时代的科学研究形成有力支撑，大大加速我国科研上重大科学发现的进程。

本次研讨会重点介绍科学大数据管理系统项目目前取得的工作成果，交流科学大数据管理技术与典型应用案例。中国人民大学孟小峰教授应邀做了题为“智能科学大数据库管理系统——机器学习与数据库技术融合”的报告。

博士生王硕参加第27届人工智能国际联合会议及第23届人工智能欧洲会议

第27届人工智能国际联合会议及第23届人工智能欧洲会议（IJCAI-ECAI 2018）于2018年7月13日至19日在瑞典斯德哥尔摩举行。会议主要关注人工智能技术所面临的新挑战和研究方向，着力反映人工智能技术研究的最新进展。伴随着人工智能技术的逐渐升温，本次大会的规模也创了新高。据统计，IJCAI 2018总投稿量为3470篇（相比去年增加了37%），最终录取了710篇，录取率约为20.5%。在七篇杰出论文中，华人学者的研究占据四席。

实验室知识融合小组投稿的论文“KGBuilder: A System for Large-Scale Scientific Domain Knowledge Graph Building”被会议的BOOM Workshop录用，小组代表博士研究生王硕在会议期间对该论文的研究成果进行了报告和Poster展示。文章针对自动化构建微生物栖息地知识图谱问题提出了一个流水线模型，通过整合命名实体识别、关系抽取、知识图谱补全等相关技术的最新成果，完成了知识图谱的自动构建过程。该系统不仅能构建微生物方面的知识图谱，还能扩展到其他科学或工业应用领域。

孟小峰教授应邀参加2018年中国计算机学会信息系统专委会暨“互联网+高新技术”创新创业研讨会

2018年6月23日， 2018年中国计算机学会信息系统专委会工作会议暨“互联网+高新技术”创新创业研讨会在新疆财经大学召开。

中国计算机学会信息系统专业委员会主任、南京大学徐宝文教授，中国计算机学会理事、中国人民大学信息学院孟小峰教授，中国计算机学会信息系统专业委员会副主任、华中科技大学李瑞轩教授等知名院校的专家教授出席会议。特邀嘉宾华为企业交付与服务部部长赖坤宁等参加了本次会议。

徐宝文教授作为专家代表发言，表达了对新疆的感恩情怀。中国计算机学会信息系统专委会肩负使命，将新疆发展与专委会活动密切结合起来，积极关注新疆青年教师和人才的培养深造，为新疆财经大学和新疆的高校发展贡献自己的一份力量。

开幕式结束后，8名专家教授围绕大数据、区块链、复杂网络和互联网经济等内容作了大会报告，并有多位青年教师与专家结为“科研对子”。报告结束后，当地师生与专家针对计算机科学和管理学科融合发展等议题进行了深入探讨。

孟小峰教授应邀参加“大数据与知识图谱”学术研讨会并作学术报告

6月8日，“大数据与知识图谱”学术研讨会在西藏民族大学校举办。孟小峰教授通过题目为“大数据与知识图谱构建”的学术报告，展现了大数据以其计算实时化、数据关联化和应用跨界化，对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都产生了重大影响，充分彰显了大数据的力量，并详细探讨如何在大数据上建立大知识，即知识图谱的构建；最后，给出大数据面临的问题和思考。陈华军教授通过题目为“领域知识图谱的构建及应用”的学术报告，结合电商、金融等领域的具体实践，分析了相关模型及方法的可用性和局限性问题，并深入探讨领域知识图谱构建所面临一系列难题和技术挑战。邹磊教授通过题目为“基于SIMD指令的图算法加速集相交”的学术报告，重点论述了如何加速一个广泛使用的计算模式-集合交叉，以促进一组相关的图形算法，提出了一种使用SIMD指令的集合交叉算法QFAST，还提出了一种称为BSR的二进制表示，表示紧凑布局中的集合，实现了数据等位性在两个层面-组间块和组块平行。将图排序问题转化为BSR紧性的优化，证明了其强NP-完备性。

下午，中国人民大学WAMDM实验室的四名学生杜治娟、王硕、张祎和吴新乐分别作专题报告。杜治娟做了题为《知识图谱嵌入表示》报告，从知识图谱嵌入表示内涵、当前使用的典型方法、研究热点和当前可用的开源资源等四个方面讲解了利用向量表示的机器学习方法从大数据中如何构建知识库与知识图谱。王硕做了题为《知识图谱相关知识与示例》报告，他从知识的表示和建模、知识的抽取与挖掘、知识的存储、知识补全和知识融合五个方面讲解了从大数据到知识库构建过程中的关键技术和进行大数据分析的最新开源软件使用方法。张祎做了题为《学术空间系统----ScholarSpace》专题报告，她从研究背景、系统特点、应用示范和结论展望四个方面介绍ScholarSpace系统如何从多种权威期刊和会议论文等大规模数据集中抽取作者、论文、 期刊、会议、研究机构等实体，发现实体之间的关联关系和关系演化，进一步构建学者关系和学术关系知识图谱。ScholarSpace为学者构建一个在线“个人学术空间”，输入学者名字，可以查询出其发表的文章，参加的科研项目、研究兴趣、科研成果分析、合作者情况等大量信息。吴新乐做了题为《Relation Extraction Based on Deep Learning》专题报告，他从分词、标注、分类、向量表示、基于神经网络训练等几个方面讲解了命名实体识别与关系抽取过程中的关键技术。

孟小峰教授应邀参加CCF YOCSEF20周年庆典暨2018青年精英大会

2018年5月26日下午，YOCSEF 举行了隆重的20周年庆典仪式。YOCSEF凭借他的独特的视角、犀利的选题、鲜明的立场、多样化的观点在中国IT界异军突起，其品牌知名度也迅速上扬，在社会上形成了相当的影响力。YOCSEF还在学会组织建设与制度建设方面做了诸多大胆创新，比如YOCSEF的班子是一年一选的公选制，每个职位都是差额选举。

随着时光的推移，YOCSEF从组织上越来越壮大了。从最初的十几人，发展到现在的3000多人。可是由于外界环境的巨大变化，一代代年轻继任者们对YOCSEF创立者的初心未必能完全理解与传承，论坛的质量有所下降，社会影响力有消退的趋势。对于任何一个组织而言，如何保持创建时的活力，都是极大的挑战。此次“YOCSEF20周年庆典”一方面是总结所取得的成绩，另一方面也是及时地反思自己的不足，为今后发展打下坚实的基础。我们坚信：只要我们不忘初心，坚持我们的信仰与价值观，YOCSEF的再次崛起指日可待！

论坛邀请了资深的YOCSEF荣誉委员李明树、孟小峰、胡事民，以及CCF荣誉会员、中青报谢湘畅谈了YOCSEF 20年的发展历程。

硕士生张祎参加Extremely Large Databases (XLDB2018)

2018.4.30 -2018.5.2，第11届超大规模数据库会议在美国斯坦福大学召开。WAMDM实验室硕士张祎参会发表“KGBuilder:面向特定领域的大规模知识图谱构建系统”报告。

Extremely Large Databases系列会议着眼于超大数据集的管理和分析问题，旨在探讨现实挑战、实际问题以及具体的解决方案。参会者往往涉及工界、学界和政界的开发人员、研究人员和供应商等。

在健康医疗领域，由于基因测序等工作的成本不断下降、电子病历系统和医疗物联网的出现和不断完善使得数据获取越来越便利，出现了健康医疗领域的“大数据”。而云计算等计算资源的日益成熟和廉价奠定了大规模计算的基础。随之而兴起的数据科学家则通过不断挖掘上述数据来实现应用支持，如病情诊断、药物发明和疾病治疗等。因此，会议2018年的主题是机器学习与人工智能在大规模数据管理中的实践案例，主要集中在健康医疗方面。