我的研究风格：开发创新的系统，寻找挑战性的问题
我所培养研究生的目标：
- 培养创造性的思维能力，
- 培养从业的敬业精神，
- 培养做人的道德
培养研究生的方法：
- 寻找具有挑战性的课题，
- 提出创新的方法，
- 开发令人振奋的系统，
- 做国内乃至国际上最好的研究
做研究的方法：
- 沉下心来，打好基础（阅读数据库领域经典的著作），
- 选择一个感兴趣的题目，潜心研究前人的paper，写出有观点的survey,
- 找出有价值的问题，进行有创新性的系统设计和实现，
- 发表高水平的工作
目前我们的研究课题：
新世纪以来，数据库界普遍面临的一个问题是，在传统的数据库技术成熟之后，数据库研究应向何处去？凭借自己对当时技术趋势的判断，我将研究目标定位在解决数据库技术与Web计算和移动计算交叉结合所产生的挑战性问题，即结构多样的Web数据管理，半结构化XML数据的管理，以及移动环境下的数据管理问题，并创立了“网络与移动数据管理实验室（Web and Mobile Data Management）”，致力于这方面的研究，取得了一些国内外所共知的研究成果。我把这一阶段的研究概括为创新数据管理研究1.0。
数据库技术的变革（其实任何信息技术亦如此）主要来自三方面的驱动力，即：计算模式，硬件技术，应用模式的不断创新。基于新的三方面驱动力的需求，把对下一个十年的研究概括为创新数据管理研究2.0，具体包含如下的研究方向：
1）闪存数据库系统的研究。它来自硬件技术变革的驱动力，其研究目标是针对闪存硬件特性、灵活的应用模式和传统数据库技术的不足，研究全新的闪存数据库管理技术；
2）云数据库系统的研究。它来自计算模式变革的驱动力，其研究目标是实现一种具有灵活配置、高可用性、高容错性、可扩展性和高性能的云数据库系统；
3）Web与社会计算的研究。它来自应用模式变革的驱动力，其研究目标是把社会计算的方法引入Web数据管理，构建大规模知识图谱，解决Web信息的可信和隐私保护问题；
4) 隐私保护研究。它来自应用模式变革的驱动力，即Mobile Web需求日益迫切，其研究目标是解决移动搜索、隐私保护等关键问题，主要研究内容包括联邦学习、差分隐私、区块链与数据透明等；
5）大数据分析研究。它来自应用模式变革的驱动力，其研究目标是将数据分析技术引入现实场景，如进行天文大数据分析等。
Cloud Data Management
Flash-based Database
Web Data Management
Mobile Data Management
XML Data Management
学生选择研究课题的方式：
- 结合我们目前的研究课题，从具体系统做起，在做的过程中选择感兴趣的问题
- 阅读国际一流会议（VLDB, SIGMOD, ICDE)近3年的论文
- 与国际同行进行广泛的交流，虚心向国际知名学者请教
治学经验谈：
- Jim Gray : 为什么选择数据库做研究？
- Michael Stonebraker 在大学开发系统的乐趣和辛苦
-计算机图灵奖获得者、华裔科学家姚期智教授访谈: 科学研究是很快乐的事情 科学家与科学之路
-《人大之子》孟小峰：聚焦前沿 十年磨砺
其它：
A Guide for Writing Research Papers
Writing Professional Articles
