组织空间智能和社会计算期刊专题

《计算机研究与发展》期刊组织空间数据智能专题随着5G、大数据和人工智能等技术的整体推进与日益成熟，以及国家十四五"数据要素化"重大战略和地方政府“智慧城镇化”发展战略的布局实施，亟需探索并攻克“空间数据智能”在理论、方法和应用等多个层面存在的挑战与难题，通过空间数据智能处理打造新型智慧城市，从而推动我国智慧城市建设迈人未来空间智能时代。为此，《计算机研究与发展》期刊组织了空间数据智能这一专题。本专题特邀空间数据智能领域的宋轩等5位专家学者共同撰写了“空间数据智能：概念技术与挑战”前瞻论文，对空间数据智能领域的重要议题进行阐述：分别介绍了空间数据智能的概念，空间数据智能领域所面临的技术挑战及关键技术，以及空间数据智能在社会生活中的典型应用场景，并展望空间数据智能研究的发展。本专题公开征文中有 ８篇论文录用，涉及空间数据智能相关的理论、技术、方法与应用研究，一定程度上反映了我国在该专题下的研究水平。

孟小峰教授在《计算机科学》期刊组织“基于社会计算的多学科交叉融合专题”。“基于社会计算的多学科交叉融合专题”基于第六届全国大数据与社会计算学术会议（BDSC2021）优秀论文，共组织12篇文章，主要通过数据科学、复杂建模与仿真等方法，来解决社会经济管理系统中的各类问题，涉及计算城市科学、计算安全、计算传播、计算心理、计算法学等，共同反应了以社会计算为基础的空间智能、数据智能和数据治理三个方面的前沿研究。孟小峰教授和余艳老师在专刊首篇即倡导在跨学科交叉融合深化发展社会计算与智能，提出基于我国新型基础设施构建一套具有复杂适应性的社会智能体系。

专题分别围绕“社会计算与空间智能”、“社会计算与数据智能”和“数据治理与社会治理"等多个方面开展，而如今在数据科学与人工智能的推动下，社会计算在不断深化和开拓原有的研究范围，必然随着数字技术和经济社会发展而不断转型，我们应紧跟社会计算的前沿方向，把握社会计算发展动态，抓住社会计算发展良机，让社会计算与社会智能真正作用于社会发展。