孟小峰教授于“大数据与社会科学转型高端学术研讨会”作专题报告

2019年1月12日至13日“大数据与社会科学转型高端学术研讨会”在哈尔滨工业大学科学园国际会议中心隆重举行。本次高端学术研讨会的主题是“数据驱动社会科学研究转型：方向、方法与路径”。孟小峰教授应邀作了专题报告。孟小峰教授以“社会计算的现状与展望”为题，分别介绍了社会计算、社会计算中的数据挑战以及新形势下的社会科学转型。他认为，人类社会将进入万物互联的智能社会的时代，整个社会现象和社会行为的描述将发生重大改变。构筑智能社会，其核心技术在于社会计算。社会计算的根本任务就是借助信息技术的使用，测量个体的行为数据，构建计算模型，发现社会动态，进而分析人类行为。其最终目的是建立一套方法体系，帮助人类预测和解释社会现象。孟小峰教授结合自己的研究经历，提出社会计算面临数据融合、数据隐私和数据透明三个方面的挑战。孟小峰教授认为，在即将到来的万物互联的新时代，社会科学研究必须要有新的研究范式，社会科学也必然面临转型的问题。社会科学研究需要大胆的提出新的研究方法，并进一步促进交叉学科的融合发展。