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孟小管峰等著：Web数据理：概念与技术，清华出版社，即将于2014年9月出版
大数据管理丛书是面向新形势下的大数据技术发展对人才培养提出的挑战以及知识更新的需求而策划组织的，旨在为学术研究和人才培养参考的“基石”。丛书内容涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面，选题面向技术热点，弥补现有知识体系的漏洞和不足，力图为现有的数据管理知识查漏补缺，聚少成多，最终形成适应大数据技术发展和人才培养的知识体系和教材基础。目前已出版10本：《大数据管理概论》、《大数据、小数据、无数据》、《大数据集成》、《位置大数据隐私管理》、《移动数据挖掘》、《云数据管理》、《个人数据管理》、《异构信息网络挖掘》、《大规模元搜索引擎技术》、《短文本数据理解》。
孟小峰：XML数据管理：概念与技术（中国计算机学会学术著作丛书），清华大学出版社，2009
2000年初，孟小峰教授即较早在国内开展纯XML数据库系统的研究，在XML数据的存储、索引、编码、查询优化、查询处理、数据更新、访问控制、关键字查询以及近似查询等方面进行了系统的研究，发表了多篇高水平论文，积累了大量有价值的研究成果。本书是作者多年来对XML数据管理技术研究的结晶，它所体现出的坚持长线研究，并将理论研究和系统实现有机结合的研究理念和风格，应为当下学术界所推崇。

--- 序，何新贵教授，中国工程院院士，北京大学
孟小峰等译：数据库大师访谈录，华章/机械工业出版社
ACM SIGMOD Record从2001年开始，开辟了一个有趣的栏目叫数据库领域杰出人物访谈（Database Distinguished Profile），每期采访一两位在数据库领域发展历史上有卓越贡献的一代大师，至今已有几十位之多。起初我看到这样的访谈很受启发，便作为入门读物推荐给我的博士生阅读，其用意是让他们感受这些大师的所思、所想、所为，启迪他们的人生理想和智慧，颇有收益。在一遍遍品味中，大师们身上所体现的科研态度、创新意识、社会责任，今天看来依然很有价值，发人深省。作为一位多年从事数据库研究的学者，直觉告诉我应该把这些访谈译成中文，或许对我们自己，对他人，对社会都是有益的。经过近两年多的努力，我们选择其中有代表性的18篇访谈译成中文并汇集成册。

从这18篇访谈所涉及的18位人物的卓越经历，分明勾绘出了数据库领域初创时期的一部宏伟的历史画卷。从一无所知开始，仅凭一只铅笔、一台电脑以及坚定的信念，就此开创出丰功伟绩，并改变着世界。从这18位身上，我看到了如下具有丰富色彩的经典画面......
孟小管峰等著：Web数据理：概念与技术，清华出版社，即将于2014年9月出版
孟小峰教授从2000年就开始率领他的团队从事Web数据管理方面的研究和应用开发。在过去的十多年里，这个团队取得了非常好的成绩，在高质量国际学术会议及杂志上发表了相关论文多篇，并开发出多个广为Web用户使用的应用系统（例如文献集成系统ScholarSpace和工作通JobTong）。本书的很多内容就直接来源于这个团队自己的第一手研究成果。

---序一，Weiyi Meng（孟卫一），美国 SUNY Binghamton教授

本书作者孟小峰教授及他所带领的团队长期从事数据库系统和理论的研究工作，学术思想活跃，对研究的前沿动向敏感。自2000年起他们就将研究目标定位在创新数据管理的方向上，为此他们创建了网络与移动数据管理实验室（Web and Mobile Data Management Lab），致力于Web数据管理、XML数据管理和移动数据管理等方面，不断积累，取得了多方面的研究成果。他们先后出版《移动数据管理：概念与技术》（清华出版社，2009）、《XML数据管理：概念与技术》（清华出版社，2009），本书《Web数据管理：概念与技术》是当初设想的创新数据管理三部曲的最后一部，是作者多年来对Web数据管理技术研究的结晶，也是他们坚持长线研究，将理论研究和系统实现有机结合的研究理念和精神的良好体现。

---序二，周立柱，清华大学教授，中国计算机学会数据库专委会主任
AnHai Doan, Alon Halevy, Zachary Ive著: Principle of Data Integration.中文版，孟小峰等译，华章/机械工业出版社，即将于2014年6月出版
近20年里，数据产生的方式不断得到扩展，带来数据管理需求和任务的不断变化，促使数据管理技术不断推陈出新。数据库管理系统、数据仓库与数据挖掘、数据集成被视为三足鼎立的现代数据管理技术，其在构建信息系统中的作用相当、互为依存、缺一不可。但在人们的认知度上，数据集成技术远不及前两者，其主要原因或许在于缺乏像数据库系统、数据挖掘广为人知的专业教材，使得该技术虽“叫好（广为应用）”，但“不叫座（缺乏教学传播）”。大学鲜有开设此类课程，其知识的积累多散见论文、系统。本书可以说一举改变了数据集成没有专业教材的困局。尤其在当今大数据背景下，其作用尤为突出。

---译者序
Xiaofeng Meng, Zhiming Ding, Jiajie Xu: Moving Objects Management: Models, Techniques and Applications, 2nd Edidtion, Springer, April, 2014
I am excited about the book because it - by its very choice of topics and its coverage of these - offers structure to this rapidly evolving area. It introduces the reader to key tropics in data management for moving objects, offering both overviews and covering specific techniques in considerable detail. The book covers modeling, query processing techniques, and applications.

The book meets the need for a coherent account of the state-of-the-art on important topics in the area of moving-object data management, which is at the core of the evolving mobile Internet. It comes highly recommended to research students and researchers new to the topics covered, as well as to experienced researchers.

--- Preface by Christian S. Jensen, ACM Fellow, IEEE Fellow, Editor in Chief of the VLDB Journal
孟小峰，丁治明：移动数据管理：概念与技术（中国计算机学会学术著作丛书），清华大学出版社，2009
本书的两名作者孟小峰教授和丁治明研究员均是长期工作在移动数据管理领域第一线的专家。上个世纪九十年代末，参与并完成了我国第一个基于掌上电脑的嵌入式移动数据库—"小金灵"的研制。之后近十多年以来，在国家自然基金和863计划的支持下，他们对移动数据管理技术进行了不懈的研究与全面的探索，在移动对象管理技术、基于位置服务等方面发表了多篇高水平论文，积累了大量有价值的研究成果。作为作者多年来对移动数据管理技术研究的结晶，本书对广大的科研工作者具有重要的学术参考价值。

--- 序，王珊教授，中国人民大学
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