网络与移动数据管理（Web And Mobile Data Management, WAMDM）实验室是2000年由孟小峰教授所创建并领导一个研究型实验室，附属于数据工程与知识工程教育部重点实验室及中国人民大学 信息学院计算机系。
WAMDM实验室自成立以来一直专注于创新数据系统研究，研究兴趣是如何使数据库技术能更好地适应和融入网络和移动的计算环境。在大模型与数据智能快速发展的背景下，实验室持续推动数据库系统、空间与时空数据智能、数据隐私与治理、社会计算与科学数据分析等方向的交叉融合。实验室研究风格坚持理论研究与系统实现并重，强调面向真实世界问题的可用性与落地性，致力于构建具有实际影响力的创新数据系统。
WAMDM实验室长期开展数据库相关研究，是国内具有重要影响力的数据系统研究团队之一。实验室科研工作主要围绕数据管理与数据智能两个方面：数据智能（数据分析、融合与学习增强）、数据治理（数据隐私保护与可信计算）。
具体研究包括以下领域：云原生数据库系统与智能数据管理（云原生OLAP、查询优化、学习化索引与自适应数据系统），空间与时空数据智能（路网分析、交通预测、移动对象管理与时空数据建模），数据隐私保护与可信数据治理（差分隐私、联邦学习、数据审计与数据安全计算），大模型驱动的社会计算与推荐系统（大模型对齐、语义-结构融合推荐与社会行为建模），科学数据智能与复杂数据分析（天文数据分析、科学数据流处理与异常检测）。
欢迎有兴趣的同学加入实验室，这里具有足够挑战性的研究课题，具有良好的研究氛围。
本网站包含了目前正在进行中的研究项目，以及我们实验室里的人员信息。您可以查看我们实验室每周研讨会和实验室年度报告信息。此外，您还可以查看以下相关站点：
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Chenyang Li, Chaohong Ma, Cailong Li, Xiaofeng Meng. Mender: Multi-dimensional Time Series Data Cleaning Based on Dynamic Patterns[C]//Advanced Data Mining and Applications (ADMA). 2025: 3-18.
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