欢迎报考网络与移动数据管理实验室
博士研究生、硕士研究生

新世纪以来，数据库界普遍面临的一个问题是在传统的数据库技术成熟之后，数据库研究应向何处去？凭借对计算技术趋势的判断，孟小峰教授将研究目标定位在解决数据库技术与Web计算和移动计算交叉结合所产生的挑战性问题，即结构多样的Web数据管理，半结构化XML数据的管理，以及移动环境下的数据管理问题，并创立了“网络与移动数据管理实验室（Web and Mobile Data Management）”，致力于这方面的研究，取得了一些国内外所共知的研究成果。我把这一阶段的研究概括为创新数据管理研究1.0。

今年是又一个十年的伊始，我们一直在思索实验室下一个十年的研究布局。我们不难发现数据库技术的变革（其实任何信息技术亦如此）主要来自三方面的驱动力，即：计算模式，硬件技术，应用模式的不断创新。基于新的三方面驱动力的需求，把对下一个十年的研究概括为创新数据管理研究2.0，具体包含如下的研究方向：

1）面向现代硬件技术的数据库系统的研究。它来自硬件技术变革的驱动力，其研究目标是针对闪存等硬件特性、灵活的应用模式和传统数据库技术的不足，研究全新的数据库管理技术；

2）云数据库系统的研究。它来自计算模式变革的驱动力，其研究目标是实现一种具有灵活配置、高可用性、高容错性、可扩展性和高性能的云数据库系统，解决海量数据处理的问题；

3）Web挖掘与社会计算的研究。它来自应用模式变革的驱动力，其研究目标是结合社会计算的方法解决Web数据挖掘、Web信息可信性、Web搜索等面临的问题；

4）隐私保护技术研究。它来自应用模式变革的驱动力，其研究目标是解决移动Web环境下的隐私保护关键问题。

实验室的研究风格是：既要做高水平的理论研究，也注重开发实际系统，力求实验室的研究成果都具有实用价值。

欢迎有兴趣的同学加盟实验室，这里具有足够挑战性的研究课题，具有良好的研究氛围。

招生要求：

（1）博士生：

（2）硕士生：