太极:CloudDB (云数据库管理系统)
云数据管理小组, 网络与移动数据管理实验室, 中国人民大学
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2010
 2010.05.08  会议地点：理工配楼楼一楼会议室
  云数据库测试结果和分析 
摘要:
本次报告介绍了云数据库系统的测试结果，并对结果进行了分析解释。
  分布式数据库体系结构与设计 [ppt]
摘要:
本次报告介绍了基于关系数据模型的分布式数据库系统的体系结构以及数据分块与重定位相关知识。

 2010.04.03  会议地点：理工配楼一楼会议室
  实验环境搭建和MapReduce框架 
摘要:
本次报告包括对目前实验室的云数据管理实验平台的搭建进行介绍以及MapReduce框架的基本思想及其实现过程的介绍。

 2010.03.27  会议地点：理工配楼一楼会议室
  ICDE2010 Keynote [ppt]
摘要:
本次报告根据icde2010的keynote，对我们为什么要做云计算，该怎样去做，要做什么，进行了讨论。
 2010.03.06  会议地点：理工配楼一楼会议室
  开源云数据管理系统测试 
摘要:
本次报告介绍了当前云数据管理系统的测试benchmark,描述了我们测试环境的配置以及部分测试结果，并对其进行了分析。
  云数据库系统的系统结构设计与实现 
摘要:
实验室的云数据库管理系统项目旨在研究新型的数据存储及数据库管理系统，使得它能够支持下一代“大数据”的存储与管理，并且应用到一个具体的领域里，如移动通信领域。这个报告，介绍了整个系统的设计与实现，以及目前我们所搭建的原型系统框架。

2009
 2009.12.29 专题学术报告 会议地点：信息楼四楼学术报告厅
王海勋   (微软亚洲研究院)

Relational DBMS for Cloud Computing : An Eventual Consistency Approach

(移动与云计算主题系列学术报告之三)

[详情]
 2009.12.24 专题学术报告 会议地点：理工配楼一楼会议室
谢幸  (微软亚洲研究院)

Building Intelligence from the Physical World

(移动与云计算主题系列学术报告之二)

[详情]
 2009.12.19  会议地点：理工配楼一楼会议室
  Cassandra和sigmod编程竞赛 [ppt]
摘要:
Cassandra是一个高度可扩展的第二代数据库系统，综合了Dynamo的P2P数据分布处理技术以及BIGTABLE的基于列族的数据模型。sigmod编程竞赛的主要任务是在去年主存索引的基础上做一个分布式查询器。
 2009.12.12  会议地点：理工配楼一楼会议室
  云数据管理系统调研 
摘要:
随着计算机技术和通信技术的发展，企业和公司产生的数据量快速增长，云数据管理系统是有效存储和管理大规模数据的一种有效手段。本次报告介绍了部分云数据管理系统并对它们进行了分析比较。
  Hive - 在mapredudce框架下的数据仓库解决方法 [ppt]
摘要:
介绍了在hadoop上建立的一个支持管理和查询结构化数据的系统hive并介绍了其实现查询语言的原理。
 2009.12.09  专题学术报告 会议地点：理工配楼一楼会议室
阳振坤   (百度)

Cloud Database: The Up-coming Era

(移动与云计算主题系列学术报告之一)

[详情]

 2009.10.31  会议地点：理工配楼一楼会议室
  云数据管理的一种高效多维索引 [ppt]
摘要:
参加CIKM 2009的CloudDB Workshop的预报告，介绍了一种云数据管理背景下的高效多维索引机制。
 2009.04.25  会议地点：理工配楼一楼会议室
  云计算上的索引框架研究 [ppt]
摘要:
云计算系统的出现使得软件服务商部署大规模分布式系统变得容易起来。云计算系统会在用户和软件厂商之间提供一个简单统一的接口，使得软件厂商能够专注于软件本身。但是，现有的云计算系统对于索引并没有很好地支持。该文提出了一种云计算上的索引框架，能够减少云计算系统内部的数据传输开销。
  云计算平台上的数据管理——局限与挑战 [ppt]
摘要:
分析了适合移植到云计算平台上的数据管理应用，并且讨论了这种移植目前仍然面临的挑战。
 2009.03.14  会议地点：理工配楼一楼会议室
  基于Hadoop的Map/Reduce框架研究报告 [ppt]
摘要:
Map/Reduce框架是Hadoop的核心算法。 它是一个用来解决基于海量数据问题的简单但是功能强大的算法。在这篇报告中，我会先介绍一下hadoop和Map/Reduce的概念，然后对Map/Reduce框架的具体流程做详细的介绍。
  HBase的基础介绍 [ppt]
摘要:
HBase是Hadoop的子项目，为Hadoop提供分布式数据存储。HBase是一个基于列操作的数据表，它的三层文件结构为分布式数据存储提供可行方案，它的三层体系结构解决了分布式数据的分配及定位问题。基于和MySQL的比较，我们对HBase的性能有了更直观的理解。
2008
 2008.12.27    专题学术报告 会议地点：理工配楼一楼会议室
 (EMC) 云个人信息管理 [ppt]
摘要:
随着个人数字信息的自动在线存储和备份，随时随地访问以及安全共享和发布的巨大需求，个人信息管理已经不可避免的转移到“云”计算的环境中。个人信息云服务的目标是安全的访问和组织所有你的信息，并保证你可以在任何时间任何地点，使用任何设备访问到这些信息，且从不会丢失。EMC公司正在通过结合Mozy在线备份服务和Pi个人信息服务创建一个新的云服务业务公司称为Decho（也即是“数字回声(digital echo)”，指用户个人数字空间中来回存取信息）。它将使用EMC遍布全球的数据中心来存储消费者和业务文件，具体通过Mozy的前后端软件来提供访问和存储服务，通过Pi的元数据软件来管理个人信息。Decho能够发送基于云的个人信息管理服务，帮助个人在任何地点都能保存，管理和丰富最重要的信息。
 (清华大学) 云计算的个人理解 [ppt]
摘要:
云计算是近年来出现的一个新的概念，本文首先通过将云计算和以前的分布式计算和网格计算等进行比较，帮助理解云计算的概念和特点。另外基于上述对云计算的理解，分析了云计算在平台和结合应用两个方面可能的研究方向。
 2008.03.29  会议地点：理工配楼一楼会议室
  云计算介绍 [ppt]
摘要:
在这个报告中，我们介绍了一个正在到来的颠覆性的技术革命——云计算。同时，我们讨论了云计算与Web2.0以及网格计算之间的关系与区别。并通过Google&IBM、Amazon、微软等公司提供的云计算的案例，来了解这一项有可能彻底改变用户使用计算机行为的技术。在报告的最后，我们讨论了云计算发展的未来以及它所面临的挑战等。
WAMDM, Renmin University of China, All Rights Reserved Last Updated : 2010/05/13