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| 新闻 |
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| 系统 |
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| 随着通信、计算以及存储技术的不断发展，信息量呈爆炸性增长趋势。现如今，数据量的增长已经超越了摩尔定律，而指数级的增长并无停止的趋势。大量的数据给数据管理带来极大的挑战。首先，数据的存储要求高可扩展性，包括经济和规模双方面，即使数据量达到PB级别，存储仍然可以在一定的成本范围内拥有良好的可扩展性；其次，数据的处理包括查询处理要求大量的并发执行，同时要求高效的分析型处理。数据的不断膨胀导致当前商业数据库无法承载，因而衍生出一种新的经营模式——云计算。商家不再以出售硬件设施盈利，转而将硬件设施组织成为集群，以服务的形式进行出售以获取利润。企业或者个人均可按一定的标准租用集群所提供的数据存储能力和大规模的运算能力。为了对新型的数据库系统进行研究，我们设计了一个云数据管理系统以支持新一代的数据管理以及大规模数据分析，该系统可以广泛应用于包括医疗、移动通信、电子商务等众多领域。在此 我们对CloudDB的架构进行介绍. [更多...] |
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| 背景介绍 |
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| 随着电子科学技术的不断发展，信息量呈爆炸性增长趋势，如在移动通信领域每天所产生的大量数据。如何存储和管理海量复杂数据已成为一个亟待解决的挑战性问题。传统的数据管理技术在如此大规模的数据量面前逐渐失效。海量数据的存储与管理是包括医疗健康、移动通讯、电子商务等众多领域关注的热点，日益增长的需求催生出一种新的技术——云计算，它改变了数据存储的基础架构。本项目立足于解决云数据管理中的几个关键问题。 |
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| 系统特色 |
- 双核: 主从结构的Hadoop/HBase + 点对点结构的Cassandra
- 支持SQL语句，以便现有系统平滑移植
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| 论文著作 |
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- X. Zhang, Z. Wang, J. Ai, J. Lu, X. Meng: An Efficient Multi-Dimensional Index for Cloud Data Management. Accepted for publication in the proceedings of the CIKM Workshop on Cloud Data Management(CloudDB2009), November 2, 2009, Hong Kong, China. (full paper)
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| 下载 |
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| 即将推出! |
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云数据管理小组 |
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教师
孟小峰 (xfmeng AT ruc.edu.cn)
柴云鹏 (ypchai AT ruc.edu.cn)
陆嘉恒 (jiahenglu AT gmail.com)
博士生
史英杰 (博一) (shiyingjie1983 AT yahoo.com.cn)
硕士生
王仲远 (研三) (zhywangchina AT 163.com)
赵婧 (研二) (zmfeiyinggtxy AT 163.com)
胡享梅 ((研二) (huxiangmei2004 AT 126.com)
刘兵兵 (研一) (liubingbing AT ruc.edu.cn)
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本科生
韩旭 (大三)
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